face_recogniton_websites

a web in masked face recognition system for undergraduate final test (本科毕设：可遮挡的人脸识别系统）

本项目是用于毕业设计的代码，创建一个以浏览器为接口的可遮挡人脸识别系统，目前测试下来，LFW数据集识别成功率99.8%， RA数据集识别成功率94%，没有进行压力测试。
此项目已实现完全开源，希望各位使用者可以在此代码的基础上给予项目模块的扩建和网页的美化，提升系统的实现效率。

安装相关的依赖：

pip3 install -r requirements.txt

下载WebFace数据集放到datasets文件夹下，Webface数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s/1gIz39WBZXs-hVVv3VjHbfA?pwd=19cr 提取码: 19cr
下载LFW数据集放到lfw文件夹下，LFW数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s/1G4k3Z7tKWtdz87VoPX1Nqw?pwd=2982 提取码: 2982
运行train.py生成人脸识别模型
运行predict.py验证人脸识别系统是否可以正确使用
运行server.py开启人脸识别系统，网站默认网址为localhost:9999

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 31 Commits
__pycache__		__pycache__
img		img
logs		logs
loss		loss
model_data		model_data
nets		nets
templates		templates
uploads		uploads
utils		utils
.DS_Store		.DS_Store
CODE_OF_CONDUCT.md		CODE_OF_CONDUCT.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
Face_recognition.py		Face_recognition.py
LICENSE		LICENSE
README		README
README.md		README.md
ReLU.py		ReLU.py
eval_LFW.py		eval_LFW.py
facenet.py		facenet.py
loading_to_trainTxt.py		loading_to_trainTxt.py
predict.py		predict.py
requirements.txt		requirements.txt
server.py		server.py
show_net_summary.py		show_net_summary.py
test_1.jpg		test_1.jpg
test_2.jpg		test_2.jpg
test_for_plt.py		test_for_plt.py
test_for_sever_prediction.py		test_for_sever_prediction.py
test_image.py		test_image.py
train.py		train.py
train.txt		train.txt
triplet_loss_test.py		triplet_loss_test.py

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