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add some search engines #116

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add some search engines #116

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wiki/lug/contribute: add back link to howtoask doc
Lslightly Jan 19, 2025
798e714
Merge branch 'ustclug:master' into master
Lslightly Feb 12, 2025
be4686d
Merge branch 'ustclug:master' into master
Lslightly Feb 28, 2025
1f753ce
add search engines
Lslightly Feb 28, 2025
7df0cc5
prettier format
Lslightly Feb 28, 2025
f6ba680
add whitespaces
Lslightly Feb 28, 2025
2b0021c
add a table for search engine recommendation
Lslightly Feb 28, 2025
54015c3
replace $\implies$ with `=>`
Lslightly Feb 28, 2025
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Fix capitalization for proper nouns
iBug Mar 1, 2025
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16 changes: 16 additions & 0 deletions pages/_wiki/doc/howtoask.md
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Expand Up @@ -95,6 +95,22 @@ License: CC-BY-NC-SA 4.0

作为业界不成文的「共识」，对常用搜索引擎的排序是：谷歌 > 必应国际版 > 必应国内版 > 百度。可以都试试，根据自己的实际情况选择。

如果这些搜索引擎的开箱即用功能不满足你的要求，你可能需要更高阶的搜索引擎和搜索技巧。包括如 `site:` 指定站点和域名，[Google PSE](https://programmablesearchengine.google.com/about/) 和[站内搜索](/wiki/doc/smart-questions#stack-overflow)。当然也可以使用大模型的 DeepSearch 功能。不过最重要的是一些启发式搜索技巧。

以下是一些工具推荐（不要在各种层面上受限于这些工具，包括自己的思考与新工具的创造）。

| | 效率/反馈速度 | 质量 | 访问困难程度 | 搜索工具 |
| ------------------------ | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 专家群友 | 不一定 | 高（在这个搜索空间上专业的人） | 难 | |
| 群友 | 慢回复/没有回复 | 低 | 易 | |
| 自己 | | 有最充足的上下文。能否提取最恰当的上下文取决于自己的能力。现有知识水平+有效人际关系网络可达的知识水平+利用工具可达的知识水平。 | 最容易 | |
| 大模型+搜索 | 快 | 搜索内容部分受限于搜索引擎和自动化，如果没有自主能力。有一定的泛化性优势 | 易 | ……（有联网功能的工具，支持 `site:` 的不多） |
| 通用搜索引擎 | 非常快 | 一般 | 易 | Google<br>Bing 国际版<br>Bing 国内版<br>DuckDuckGo<br>百度 |
| 站内搜索引擎 | 快不一定好，慢不一定差 | 搜索引擎差 → 质量比 Google 差<br>搜索引擎好 → 质量比 Google 好 | 易 | Google `site:`<br>[Google Programmable Search Engine (PSE)](https://programmablesearchengine.google.com/about/)<br>各网站的站内搜索工具 |
| 局部网页搜索引擎 | 未知 | 基于特定高质量网站结点，结合查询需求的图遍历（大模型时代加速信息爆炸后的必要工具） | 难 | [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) 等爬虫<br>[open-webui](https://github.com/open-webui/open-webui) + [Google PSE](https://programmablesearchengine.google.com/about/) |
| 局部论文搜索（citation） | 慢，可以极慢 | 高 | 易 | [Connected Papers](https://www.connectedpapers.com/)<br>[ResearchRabbit](https://www.researchrabbit.ai/)<br>[inciteful.xyz](https://inciteful.xyz/) |
| 本地搜索 | 不一定 | 不一定 | 不一定 | [Omnisearch](https://publish.obsidian.md/omnisearch/Inject+Omnisearch+results+into+your+search+engine)（Obsidian）<br>[RAGFlow](https://github.com/infiniflow/ragflow) |

#### 搜索相关项目的手册/FAQ 等信息 {#search-docs}

在某些场景下，直接搜索对应项目的帮助文档、手册、FAQ 等是比搜索报错信息更好的选择。例如，如果我在使用 Python 的 `argparse` 模块时遇到了问题，可能最好的方式是先搜索其手册信息，在手册中寻找需要的内容：
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