I cleaned and scaled data for 124 menu items, applying both hierarchical and K-means clustering to categorize these items based on customer preferences. This analysis allowed me to optimize the menu structure effectively. By leveraging the insights gained from clustering, I adjusted the menu offerings, which led to increased customer satisfaction.

Este repositório reúne os projetos que desenvolvi durante o curso de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning do INFNET, baseado na metodologia do MIT. Durante essa jornada, aprimorei meus conhecimentos em Machine Learning, aplicando técnicas como clusterização, classificação, validação de modelos e otimização de hiperparâmetros.