---

Machine Learning Course

Курс по машинному обучению.

Полезные ссылки:

• Таблица с текущими результатами
• Список задач
• Лекционные материалы
• Практические материалы

Оценивание домашних работ

• Если ваша работа зачтена до дедлайна, то вы получаете все заработанные баллы за домашнюю работу.
• Если ваша работа зачтена после дедлайна, то вы получаете половину всех заработанных баллов за домашнюю работу.

Экзамен

• Экзамен будет состоять из двух вопросов по пройденным темам.
• Для допуска к экзамену необходимо набрать хотя бы 15 баллов.
• Набрав 27 и более баллов можно получить за экзамен 4 автоматом.
• Набрав 32 и более баллов можно получить за экзамен 5 автоматом.

Пересдача

• Для допуска к пересдаче необходимо набрать хотя бы 10 баллов.
• При этом штрафы за просроченные дедлайны не учитываются.

Структура репозитория

.
├── data - наборы данных
├── lectures - материалы с лекций
├── practice - материалы с практик
├── tasks - файлы с описанием домашних заданий
└── README.md - основная информация о репозитории

Контакты

• Рустам Азимов: [email protected]