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Gitee Compass MCP 工具包 (Compass MCP Toolkit)

本项目是一个基于 FastMCP 框架构建的服务套件，旨在提供一套完整的工具，用于调用 Gitee Compass 社区的开放 API。

它目前包含两个独立的服务：

1. 指标模型数据服务: 提供高阶的分析模型数据，例如贡献者画像、项目活跃度、社区健康度等。
2. 丰富化数据服务: 提供更细粒度的原始事件数据，例如 Fork、Commit、Issue、PR 等详细信息。
3. Python 绘图服务: 执行 Matplotlib 绘图代码，生成图片并返回可公开访问的 URL。

✨ 核心服务

1. 指标模型数据服务 (mcp_serve/compass_model_data_tools.py)

此服务运行在 http://0.0.0.0:8000，提供以下分析模型工具：

• get_contributor_milestone_persona: 获取贡献者里程画像（临时/常规/核心）。
• get_contributor_role_persona: 获取贡献者角色画像（组织/个人）。
• get_contributor_domain_persona: 获取贡献者领域画像（代码/Issue/文档等）。
• get_organizations_activity: 分析项目中的组织（公司、机构）活跃度。
• get_project_activity: 获取项目的整体活跃度指标。
• get_community_service_and_support: 分析 Issue 和 PR 的响应与处理效率。
• get_collaboration_development_index: 衡量项目的协作开发效率指数。

2. 丰富化数据服务 (mcp_serve/enriched_data_server.py)

此服务运行在 http://0.0.0.0:8001，提供以下详细数据工具：

• get_fork_enriched_data: 获取仓库的 fork 详细数据。
• get_pull_event_enriched_data: 获取 Pull Request 事件数据。
• get_git_commit_enriched_data: 获取 Git 提交的详细数据。
• get_issue_enriched_data: 获取 Issue 的详细数据。
• get_pull_request_enriched_data: 获取 Pull Request 的元数据。
• get_repo_enriched_data: 获取仓库的综合信息。
• get_stargazer_enriched_data: 获取 Stargazer（点赞者）的详细数据。
• get_watch_enriched_data: 获取 Watch（关注者）的详细数据。
• get_releases_enriched_data: 获取版本发布的详细数据。
• get_github_event_data: 获取原始的 GitHub Event 数据。
• get_github_repo_event_data: 获取仓库级别的 Event 聚合数据。

3. Python 绘图服务 (mcp_serve/img_upload_server.py)

此服务运行在 http://0.0.0.0:8004，提供一个通用的绘图工具：

• generate_plot_from_python: 安全地执行一段 Python 绘图代码（使用 Matplotlib），将生成的图片上传至图床，并返回图片的 URL。

🚀 快速开始

本项目推荐使用 uv 进行高性能的包管理和虚拟环境创建。

环境要求

• Python 3.8+
• uv (安装: pip install uv)

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone [https://github.com/ryan6073/compass-mcp-toolkit.git](https://github.com/ryan6073/compass-mcp-toolkit.git)
   cd compass-mcp-toolkit

2. 创建并激活虚拟环境 (使用 uv)

   # 创建虚拟环境，uv 会自动生成一个 .venv 文件夹
   uv venv
   
   # 激活虚拟环境
   # macOS / Linux
   source .venv/bin/activate
   # Windows (CMD)
   # .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖 (使用 uv)

   uv pip install -r requirements.txt

🔧 环境配置

在启动服务之前，你需要在项目根目录下创建一个 .env 文件来存放你的 Gitee Access Token。

1. 创建文件:

   touch .env

2. 编辑 .env 文件，填入以下内容:

   # Gitee Compass 服务所需的 Token
   # 请前往 [https://oss-compass.org/dataHub#introduction](https://oss-compass.org/dataHub#introduction) 申请
   GITEE_ACCESS_TOKEN="your_gitee_access_token_here"
   
   # Python 绘图服务所需的 ImgBB API Key
   # 请前往 [https://api.imgbb.com/](https://api.imgbb.com/) 注册并获取
   IMGBB_API_KEY="your_imgbb_api_key_here"

   请将 your_gitee_access_token_here 替换为你自己的有效 Token。

▶️ 启动服务

两个服务是相互独立的，需要分别启动。你需要打开两个终端窗口，并确保在每个窗口中都已激活虚拟环境。

终端 1: 启动指标模型数据服务

python mcp_serve/compass_model_data_tools.py

✅ 服务成功启动后，你将看到日志输出，服务监听在端口 8000。

终端 2: 启动丰富化数据服务

python mcp_serve/enriched_data_server.py

✅ 服务成功启动后，你将看到日志输出，服务监听在端口 8001。

终端 3: 启动 Python 绘图服务

python mcp_serve/img_upload_server.py

✅ 服务成功启动后，你将看到日志输出，服务监听在端口 8004。

现在，所有 MCP 服务都已成功运行，你可以通过 MCP 客户端来调用它们提供的工具了。