Intelligent system for collecting meteorological data, forecasting ski resort avalanche restrictions, and delivering real-time insights via a Telegram bot. Powered by ML, microservices, and containerized architecture.
Структура проета вариант 1
/project-root
├── README.md # Основное описание проекта
├── docker-compose.yml # Сборка и запуск контейнеров
├── .gitignore
├── /docs # Дополнительные технические заметки и схемы
│ ├── architecture.md # Архитектура системы
│ ├── db_schema.md # Структура базы данных
│ └── diagrams/ # Сюда можно складывать схемы из draw.io
├── /src # Исходный код микросервисов
│ ├── bot/
│ ├── parser/
│ └── ml_pipeline/
└── /airflow # Конфигурация Airflow (если будет)
Структура проекта вариант 2
/project-root
├── README.md # Описание проекта и инструкции по запуску
├── docker-compose.yml # Сборка и оркестрация контейнеров
├── .gitignore
├── requirements.txt # Основные Python-зависимости (если общий requirements)
├── /docs # Дополнительная документация, схемы, архитектура
│ ├── architecture.md
│ ├── db_schema.md
│ └── diagrams/
├── /src # Исходный код микросервисов
│ ├── bot/ # Telegram-бот и AI-агент
│ │ ├── bot.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── parser/ # Парсер сообщений из Telegram
│ │ ├── telegram_listener.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── ml_pipeline/ # Код для подготовки данных и ML-моделей
│ │ ├── train.py
│ │ ├── predict.py
│ │ └── requirements.txt
│ └── common/ # Общие утилиты и библиотеки (например, для работы с БД)
├── /airflow # Настройка и DAG-и для Apache Airflow
│ ├── dags/
│ └── docker-compose.yml
├── /database
│ ├── init.sql # Скрипты для инициализации PostgreSQL
│ └── docker-compose.yml
└── /tests # Тесты для микросервисов
| Компонент | Описание |
|---|---|
parser |
Слушает чаты Telegram, парсит сообщения, пишет в БД |
bot |
Telegram-бот для получения предсказаний и уведомлений |
ml_pipeline |
Подготовка данных, обучение и инференс модели |
database |
PostgreSQL, хранение метеоданных и событий |
airflow |
Планировщик задач для автоматизации пайплайнов |
docs |
Схемы, техническая документация проекта |
Что планируется
✅ Сбор и парсинг исторических данных из Telegram
✅ Разработка микросервисной архитектуры
✅ Хранение данных в PostgreSQL
✅ Разработка ML-модели для предсказания ограничений
✅ Интеграция модели с Telegram-ботом
✅ Внедрение Airflow для оркестрации процессов
✅ Реализация AI-агента для интеллектуальных ответов (расширение)