- 视频分辨率格式化,抽帧;
- 合并VOC数据集;
- 数据集增强;
-
克隆本项目到本地:
git clone https://github.com/lintheyoung/VideoDatasetProcess cd VideoDatasetProcess
-
使用 conda 创建一个新的环境:
conda create --name video2tag python=3.9
其中,
video2tag
为你创建的新环境名称。 -
激活环境:
conda activate video2tag
-
安装项目所需的依赖库:
pip install -r requirements.txt
确保你已经完成了上述环境的安装和依赖的配置后,你可以通过以下命令启动软件:
python main.py
如果你想将项目打包成一个可执行文件,使用 Nuitka。可以通过以下命令进行打包:
nuitka --onefile --windows-icon-from-ico=logo.ico --plugin-enable=tk-inter --standalone --windows-disable-console main.py
这将创建一个独立的可执行文件,不需要安装 Python 环境即可运行。
非常欢迎社区的贡献!你可以通过以下方式参与项目:
- 提交 bug 或者功能需求
- 提交 pull request 改进代码
- 帮助改进文档
- Fork 本仓库
- 创建一个新的分支 (
git checkout -b feature-xxxx
) - 提交修改 (
git commit -m 'Add some feature'
) - 推送到远程分支 (
git push origin feature-xxxx
) - 创建一个 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。