Skip to content

likepyt/data-engineering

This branch is 1 commit behind Data-Learn/data-engineering:master.

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

03f51ea · May 28, 2023
May 28, 2023
Apr 21, 2021
Aug 8, 2021
Dec 23, 2021
Oct 24, 2021
Jan 24, 2021
Feb 16, 2023
Feb 2, 2021
Dec 7, 2020
Jan 24, 2021
Mar 25, 2022
Feb 12, 2023

Repository files navigation

cover

Добро пожаловать в Data Learn

Data Learn - это открытый ресурс, главная задача которого - научить вас.

Так как мы не коммерческая организация, мы очень хотим, чтобы наше время, затраченное на создание материалов, помогло вам. И у нас реальные учителя, которые работали в крупнейших компаниях в разных странах и городах и хотят помочь другим стать чуточку успешней ;)

Пожалуйста, дочитайте страницу до конца, и вы найдете всю необходимую информацию.

Примечание: Обязательно внимательно все прочитайте. Ссылка на начала курса Введение в Аналитику и Инжиниринг данных будет в самом низу.

Почему Data Learn бесплатный?!

Специально, чтобы ответить на этот вопрос и рассказать историю создания Data Learn, мы записали подкаст - Откуда взялся Data Learn и почему он бесплатный?.

Также я записал еще два важных подкаста, которые помогут вам узнать и понять лучше, как работает рынок и чего ожидать, лучше спланировать свои цели:

Ведь Data Learn это не просто про данные, это про развитие личности и реализацию своих амбиций через профессии работы с данными. не забываем основу основ - Fake It Till You Make It и Think Big

img

Курсы Data Learn

🕹 Getting Started with Analytics (Data) Engineering - курс про мою работу инженером данных и мой 10+ летний опыт создания аналитических решений в России, Европе, Канаде и США. Если бы я брал на работу инженера данных или BI инженера, я бы хотел, чтобы он обладал знаниями и компетенциями, которые мы затронем в курсе. Курс включает в себя базовые вещи, такие как Business Intelligence инструменты, базы данных, ETL инструменты, облачные вычисления и многое другое. Даже если у вас нет опыта с данными, то это вам не помешает. Первые несколько модулей будут посвящены основам аналитики и классическим задачам: Business Intelligence (отчетность, визуализация, хранилище данных, SQL, Excel, интеграция данных). Этого будет достаточно для профессии BI разработчик, Аналитик и тп. Начиная с 5-6 модуля мы начнем углубляться непосредственно в работу Инженера Данных, опираясь на знания, полученные на начальных этапах.

🕹 Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101) - курс от Анастасии Риццо о теории Машинного Обучения и Data Science, с понятной теорией и практическими кейсами из реальной жизни. Курс включает в себя 3 модуля: Первый модуль про теорию машинного Обучения и ДС; Второй модуль посвящен Регрессии (теория и практика); Третий модуль про Классификацию (тоже теория и 2 практических кейса). Курс позволяет вам примерить профессию Data Scientist на себя и особенно подойдет тем, кому страшно, но очень интересно начать изучать данную тематику.

🕹 SQL for beginners (SQL-101) - курс от Анатолия Балакирева о работе с базами данных с применением Языка Структурированных Запросов SQL(Structured Query Language). Курс состоит из 3️⃣ модулей (уровней)📚, каждый модуль состоит из 🔟 видеоуроков📽.

💫Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда 👩‍💻не работал с базами данных🧑‍💻.

💫От простого к сложному🚀

💫Домашних заданий не предусмотрено, поскольку все примеры задач разбираются на уроке, и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.📎

Примечание: Курс по SQL будет идеальным дополнением модуля 2 курса по Инжинирингу и Аналитики.

Также мне хотелось бы выделить еще один элемент - Аналитическое Комьюнити для Женщин. Я вижу большой спрос на такого рода сообщества на западе, и я подумал, что было бы классно иметь такое в русскоязычном сообществе для того, чтобы прекрасная половина могла изучать аналитику и технологии в своей комфортной зоне и со своей скоростью. Я бы хотел, чтобы нашлись заинтересованные девушки, кто будет развивать это направление, а я бы помогал с контентом (на данном этапе в этом направлении пока ничего не делается).

Также у нас есть отличная возможность проводить вебинары и приглашать спикеров со всего мира. Возможно, получится даже привлечь компании, которые будут заинтересованы в специалистах. Да и само сообщество должно помочь в поиске работы и сотрудников.

Сложно осуществить всё задуманное в одиночку, будьте проактивными и помогайте!

Регистрируйтесь на курсы Data Learn

Навигация

  1. Вы регистрируетесь на сайте Data Learn и опционально заполняете наш опросник (нам же интересно откуды вы и какие у вас цели).
  2. Вы попадаете в телеграмм канал Data Learn, в котором есть удобная навигация по модулям (пока что по Инжинирингу Данных и BI). Вам там ответят на любой вопрос!
  3. Раньше у нас был slack, и он даже еще есть, но талеграмм чат оказался удобней для всех!
  4. Пройдите опрос, если еще не прошли! Так мы узнаем о вас еще больше!

Начало обучения - Введение в Аналитику и Инжиниринг Данных (DE-101)

Вы можете ознакомится с вводными видео лекциями. Это самые первые видео Data Learn:

  1. Вводная информация Data Learn v2 (Если вдруг хотите посмотреть v1 и посмеяться, то вот oна).
  2. Что будет на курсах Data Learn. (это тоже старое видео, но вдруг вам интерсно).

А потом переходите в наш учебник DE-101. В нем вы найдете необходимую информацию и ссылки на главы учебника.

Поддержка Курса

Когда вы начнете проходить курс, возможно вы захотите поддержать data learn, вы можете это сделать с помощью:

Всем спасибо и до встречи на курсе и в нашем сообществе Data Learn в Slack/Telegram.

About

Getting Started with Data Enngineering

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 92.1%
  • HTML 7.9%