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LLM StableDiffusion Studio WebUI

理论文章

https://blog.csdn.net/liangwqi/article/details/130300586?spm=1001.2014.3001.5501

https://zhuanlan.zhihu.com/p/623924586

整合LLM大模型的StableDiffussion工作空间

Pip install -r requirement.txt

python studio_root.py 进入可视化界面

clip retrieval理论部分

1.知乎链接

代码见APP_example/clip_retrieval

1.图片库特征抽取代码：extract_embeddings.py 2.图片特征在faiss向量数据库建立索引：build_index.py 3.可视化应用界面：app.py

retrieval inage generator理论部分

1.知乎链接

代码见APP_example/retrieval_image_gen，如果直接启动需要24G左右显卡（没这么对显卡同学可以考虑api方式实现llm和image2image，clip检索显卡需求很低）

1.整合最终效果代码：app_gradio.py 2.图片image2image代码：upimage.py 3.openaistyle访问qwen大模型：先启动服务端openai_api.py；在启动可视化界面 chatbot_st.py

致力打造中国版StableDiffusion WebUI

本项目持续维护，会集成更多工具，让工具本身更智能顺手 对本项目有兴趣的同学可以一起参与代码维护