Дорофеев Иван. Технология OMP. Поразрядная сортировка чисел (тип double) с четно-нечетным слиянием Бэтчера. Вариант 20.

[4elodoy-Molovek]

Описание

• Задача: Поразрядная сортировка чисел (тип double) с четно-нечетным слиянием Бэтчера
• Вариант: 20
• Технология: OMP
• Описание Реализована параллельная версия алгоритма сортировки с использованием технологии OpenMP.
  Основные детали решения и применение параллелизма:
  1. Разделение данных: Исходный массив (дополненный до ближайшей степени двойки фиктивными максимальными элементами) логически разбивается на N независимых блоков, где N — степень двойки, не превышающая количество доступных OMP потоков.
  2. Параллельная локальная сортировка: Каждый блок независимо сортируется с помощью алгоритма LSD Radix Sort (с предварительным побитовым преобразованием double в uint64_t). Для этого применяется директива #pragma omp parallel for. Для обхода ложных срабатываний статических анализаторов GCC 14 на разыменование нулевых указателей внутри OMP-блоков, работа с данными ведется через сырые указатели (double*).
  3. Параллельное слияние (Batcher Merge Tree): Отсортированные блоки попарно сливаются в единый массив. Слияние организовано в виде итеративного дерева: на каждом уровне размера size независимые пары блоков сливаются параллельно с помощью #pragma omp parallel for.
  4. Оптимизация кода: Логика итеративного четно-нечетного слияния (Odd-Even Merge) и обмена блоков вынесена в изолированные функции для соблюдения строгих требований линтера по когнитивной сложности (Cognitive Complexity < 15). Во всех директивах OpenMP строго прописано default(none) с явным указанием shared переменных.

---

Чек-лист

• Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
• Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
• Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
• clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
• clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
• Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
• Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
• Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
  (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
• Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
  достоверными