Перяшкин Василий. Технология OMP. Построение выпуклой оболочки для компонент бинарного изображения. Вариант 30.

[Excited669]

Описание
Задача: Обработка контуров компонент бинарного изображения (поиск компонент связности и построение выпуклой оболочки)
Вариант: 30
Технология: OMP

Описание:
Входные данные — бинарное изображение, заданное структурой BinaryImage: ширина width, высота height и вектор data
(значения пикселей 0/1). Требуется выделить все компоненты связности (4-соседство) и для каждой компоненты построить
контур в виде выпуклой оболочки по точкам компоненты.

1. Валидация входа:

• Проверяется, что width > 0 и height > 0
• Проверяется, что размер data равен width * height

2. Поиск компонент связности (SEQ-часть внутри задачи):

• Проходим по всем пикселям изображения
• При встрече непосещённого пикселя со значением 1 запускается BFS/очередь по 4-соседям (вверх/вниз/влево/вправо)
• Все точки, принадлежащие найденной компоненте, собираются в массив Point{x, y}
• Результат шага: список компонент comps, где каждая компонента — список точек

3. Построение выпуклой оболочки для каждой компоненты (параллельно OMP):

• Для каждой компоненты независимо строится выпуклая оболочка алгоритмом монотонной цепи (Andrew / monotonic chain):
  • Точки сортируются лексикографически (x, затем y)
  • Удаляются дубликаты
  • Строится нижняя и верхняя цепи с проверкой ориентации (векторное произведение)
  • Итоговая оболочка — объединение нижней и верхней цепей
• Так как оболочка каждой компоненты не зависит от остальных, используется распараллеливание:
  • #pragma omp parallel for для распределения компонент между потоками
  • Каждый поток строит оболочку своей компоненты и записывает в заранее выделенный массив результатов по индексу

4. Формирование результата:

• Выходные данные — OutType: вектор оболочек, где каждая оболочка — список Point в порядке обхода

Асимптотика:

• Поиск компонент связности: O(W*H)
• Построение оболочки для компоненты из k точек: O(k log k) из-за сортировки
• Итоговая сложность: O(WH + Σ k_i log k_i), память: O(WH) на visited и хранение точек

Чек-лист

• Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
• Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия><первая_буква_имени><короткое_название_задачи>
• Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
• clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
• clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
• Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
• Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
• Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи, а не в master
• Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

[Excited669]

Я правильно понимаю, что сначала нужно было дождаться, пока первая работа замержится в master, а потом уже от master создавать новую ветку для второй работы ? @allnes

[allnes]

одна задача один ревест - почему у вас seq версия в omp