Skip to content

Батушин Илья. Технология OMP. Повышение контраста полутонового изображения посредством линейной растяжки гистограммы. Вариант 28#241

Merged
allnes merged 7 commits intolearning-process:masterfrom
HiggsGH:batushin_i_incr_contrast_with_lhs_omp
Mar 7, 2026

Conversation

@HiggsGH
Copy link
Contributor

@HiggsGH HiggsGH commented Mar 4, 2026

Описание

  • Задача: Повышение контраста полутонового изображения посредством линейной растяжки гистограммы.
  • Вариант: 28
  • Технология: OMP
  • Описание:
  1. Входные данные - на вход поступает вектор с полутоновым изображением (значения пикселей от 0 до 255).

  2. Поиск минимума и максимума (параллельно с использованием OpenMP reduction):

    • Проходим по всему изображению и находим минимальное min и максимальное max значения яркости
    • Используется #pragma omp parallel reduction(min:minimum) reduction(max:maximum) для безопасного и эффективного параллельного поиска
    • Каждый поток обрабатывает свой фрагмент изображения, результаты автоматически объединяются
  3. Проверка особого случая - если min равен max (изображение однородное, все пиксели одинаковые):

    • Выходное изображение заполняется значением 128 (серый цвет)
    • Алгоритм завершается
  4. Нормализация каждого пикселя (параллельно):

    • Для каждого пикселя применяется формула линейной растяжки: new_pixel = ((old_pixel - min) * 255) / (max - min)
    • Используется #pragma omp parallel for для распределения нагрузки между потоками
  5. Формирование результата - все нормализованные значения записываются в выходной вектор, который представляет собой изображение с растянутым контрастом.

  • Результаты тестирования производительности:
    Тестирование проводилось на изображении размером 8192×8192 пикселей (≈67 млн пикселей). Достигнутое ускорение: от 2 до 2.45 раз на 4-ядерном процессоре.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
    (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
    достоверными

@HiggsGH HiggsGH requested a review from allnes as a code owner March 4, 2026 15:45
@allnes allnes merged commit 1ee7b7c into learning-process:master Mar 7, 2026
34 checks passed
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants