chatgpt_wechat_robot

个人微信接入ChatGPT，实现和GPT机器人互动聊天。支持私聊回复和群聊艾特回复。

实现功能

• GPT机器人模型热度可配置
• 提问增加上下文
• 指令清空上下文
• 机器人私聊回复
• 机器人群聊@回复
• 私聊回复前缀设置
• 好友添加自动通过可配置

实现机制

基于openai官网提供的API，优点：模型以及各种参数可以自由配置，缺点：效果达不到官网智能，且API收费，新账号有18美元免费额度。

模型之间具体差异可以参考官方文档, 详细参数示例 。

常见问题

如无法登录login error: write storage.json: bad file descriptor 删除掉storage.json文件重新登录。

如无法登录login error: wechat network error: Get "https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxnewloginpage": 301 response missing Location header 一般是微信登录权限问题，先确保PC端能否正常登录。

其他无法登录问题 尝试删除掉storage.json文件，结束进程(linux一般是kill -9 进程id)之后重启程序，重新扫码登录。 如果为docket部署，Supervisord进程管理工具会自动重启程序。

机器人一直答非所问 可能因为上下文累积过多。切换不同问题时，发送指令：启动时配置的session_clear_token字段。会清空上下文

使用前提

• 有openai账号，并且创建好api_key，注册事项可以参考此文章 。
• 应用可以参考这篇文章 此文章 。
• 微信必须实名认证。

注意事项

• 项目仅供娱乐，滥用可能有微信封禁的风险，请勿用于商业用途。
• 请注意收发敏感信息，本项目不做信息过滤。

docker运行

你可以使用docker快速运行本项目。

1. 基于环境变量运行

# 运行项目，环境变量参考下方配置说明
$ docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
 -e APIKEY=换成你的key \
 -e AUTO_PASS=false \
 -e SESSION_TIMEOUT=60s \
 -e MODEL=text-davinci-003 \
 -e MAX_TOKENS=512 \
 -e TEMPREATURE=0.9 \
 -e REPLY_PREFIX=我是来自机器人回复: \
 -e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一个问题 \
 docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest

# 查看二维码
$ docker exec -it wechatbot bash 
$ tail -f -n 50 /app/run.log 

运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。

2. 基于配置文件挂载运行

# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json  # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取

# 运行项目
$ docker run -itd --name wechatbot -v `pwd`/config.json:/app/config.json docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest

# 查看二维码
$ docker exec -it wechatbot bash 
$ tail -f -n 50 /app/run.log 

其中配置文件参考下边的配置文件说明。

源码运行

适合了解go语言编程的同学

# 获取项目
$ git clone https://github.com/ZYallers/chatgpt_wechat_robot.git

# 进入项目目录
$ cd chatgpt_wechat_robot

# 复制配置文件
$ cp config.dev.json config.json

# 启动项目
$ go run main.go

配置说明

{
  "api_key": "your api key",        # openai账号里设置的api_key
  "auto_pass": true,                # 是否自动通过好友添加
  "session_timeout": 60,            # 会话超时时间，默认60秒，单位秒，在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
  "max_tokens": 1024,               # GPT响应字符数，最大2048，默认值512。会影响接口响应速度，字符越大响应越慢
  "model": "text-davinci-003",      # GPT选用模型，默认text-davinci-003，具体选项参考官网训练场
  "temperature": 1,                 # GPT热度，0到1，默认0.9，数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实
  "reply_prefix": "来自机器人回复：", # 私聊回复前缀
  "session_clear_token": "清空会话"  # 会话清空口令，默认`下一个问题`
}

友情提示

本项目是 fork 他人的项目来进行学习和使用，请勿商用，可以下载下来做自定义的功能。 项目基于openwechat 开发。