Skip to content

Commit

Permalink
1) Add *.idea to ignore 2) Add typehints 3) Update readme
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
hukenovs committed Feb 1, 2023
1 parent 030bb4c commit 0dbd7c2
Show file tree
Hide file tree
Showing 3 changed files with 9 additions and 8 deletions.
1 change: 1 addition & 0 deletions .gitignore
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -82,6 +82,7 @@ celerybeat-schedule
*.sage.py

# Environments
.idea/
.env
.venv
env/
Expand Down
4 changes: 2 additions & 2 deletions README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -2,9 +2,9 @@

![Digital signal processing](img/cic_signal.svg "Improve your skills into Digital Signtal Processing!")

Этот проект - базовые лекции по **цифровой обработке сигналов** (ЦОС) в виде тетрадок Jupyter Notebook. Можно воспринимать их как полноценный курс по цифровой обработке или использовать как заметки по теоретическим аспектам и практическому применению задач ЦОС.
Перед вами лекции по **цифровой обработке сигналов** (ЦОС) в виде тетрадок Jupyter Notebook на языке Python. Можно воспринимать их как полноценный курс по цифровой обработке или использовать как заметки по теоретическим аспектам и практическому применению в решении различных задач.

Материалы представлены с использованием библиотек на языке *Python* (numpy , scipy, matplotlib, seaborn etc). Основная информация взята из моих лекций, которые я читал студентам Московского Энергетического Института ("НИУ МЭИ"). Частично информация из этих лекций была использована на обучающих семинарах в Центре Современной Электроники. Кроме того, в эти лекции входит перевод различных статей, компиляция материалов из достоверных источников и литературы по тематике цифровой обработки сигналов, а также официальная документация по прикладным пакетам и встроенным функциям библиотек scipy и numpy языка **Python**. Некоторые лекции написаны с помощью моих хороших знакомых и коллег, за что им отдельная благодарность!
Материалы представлены с использованием библиотек на языке *Python* (numpy , scipy, librosa, matplotlib, seaborn etc). Основная информация взята из моих лекций, которые я читал студентам Московского Энергетического Института ("НИУ МЭИ") и которая была использована на обучающих семинарах в Центре Современной Электроники. Лекции содержат перевод различных статей, компиляцию материалов из достоверных источников и литературы по тематике цифровой обработки сигналов, а также официальную документацию по прикладным библиотекам языка **Python**. Некоторые лекции написаны с помощью моих хороших знакомых и коллег, за что им отдельная благодарность!

## [Список лекций (на русском)](https://github.com/hukenovs/dsp-theory/tree/master/src "DSP courses in RU")

Expand Down
12 changes: 6 additions & 6 deletions src/dsp_theory_12_filter_farrow.ipynb

Large diffs are not rendered by default.

0 comments on commit 0dbd7c2

Please sign in to comment.