1552662 方炜豪 1552663 田雍恺
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import butterknife.BindView;
import butterknife.ButterKnife;
......
@BindView(R.id.nav_view) NavigationView navView;
@BindView(R.id.drawer_layout) DrawerLayout drawer;
@BindView(R.id.navigation_bar) BottomNavigationBar bottomNavigationBar;
......
ButterKnife.bind(this,v);
...... private void loadPic(){
HttpService.sendOkHttpRequest(picUrl, new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
e.printStackTrace();
}
@Override
public void onResponse(Call call, final Response response) throws IOException {
try{
final String bingPic = response.body().string();
getActivity().runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Glide.with(getActivity()).load(bingPic).into(imageView);
}
});
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
});
}在使用浏览器过程中，利用fiddler进行抓包，可以获取到模拟登录的过程信息，然后利用okhttp模拟发送请求，利用用户的学号密码将请求发给校园网服务器，得到登录成功的jsessionid，之后就可以利用这个jsessionid进入个人页面。 其中需要注意的是，由于手机端与主机端访问请求头不一致，因此再模拟登录过程中有一步连接中有三个字母不一致，主机端是ssl而手机端是app，这曾经让我们花了很大精力寻求答案。我们的登录流程共有两步，还没在我们这个平台上登陆过的用户，就可以通过通过同济大学的学号 以及校园网密码进行登录，登陆之后需要进行个人信息以及手机号码的绑定，绑定之后就可以用手机号来进行登录，都是为了保障我们这个平台使用人员的限制性。
计步服务开启放在application中，伴随整个APP的生命周期 加速传感器计步的方法 根据加速度传感器三轴的平均值得到行走过程中的位置信息，满足走一步的条件就计一步将计步分为三个状态，准备计时、计时中、计步中 “计时中”是在3.5秒内每隔0.7秒对步数进行一次判断，看步数是否仍然在增长，如果不在增长说明之前是无效的震动并没有走路，得到的步数不计入总步数中； 反之则将这3.5秒内的步数加入总步数中。之后进入“计步中”状态进行持续计步，并且每隔2秒去判断一次当前步数和2秒前的步数是否相同，如果相同则说明步数不在增长，计步结束
检测波峰 * 满足四个条件 * 1、目前的点为下降趋势 * 2、之前的点为上升趋势 * 3、到波峰为止，持续上升大于等于第二次 * 4、波峰值大于1.2g，小于2g 阈值计算 * 通过波峰波谷的差值计算阈值 * 记录四个值，存入tempValue[]数组中 * 再将数组传入函数averageValue中计算阈值 检测新的步数 * 1、传入sensor中的数据 * 2、检测到波峰并且符合时间差以及阈值条件，则判定为一步 * 3、符合时间差条件，但波峰值大于initialValue，将该差值纳入阈值的计算中
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同步调用请求就是直接调用RealCall方法的execute()方法，同步调用的缺点就是会导致线程阻塞,界面卡顿，所以不推荐使用
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().readTimeout(5, TimeUnit.SECONDS).build();//在builder的时候就实例化了一个dispatcher
final Request request = new Request.Builder().get() //用到build的设计模式
.url(_url).build();
client.newCall(request).execute();异步调用请求就是enqueue(new AsyncCall(responseCallback))方法，将RealCall转化为AsyncCall对象，放到线程池中，进行异步处理,最后异步地执行execute()方法
public static void sendOkHttpRequest(final String _url,okhttp3.Callback callback){ //发送请求的动作
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().readTimeout(5, TimeUnit.SECONDS).build();//在builder的时候就实例化了一个dispatcher
final Request request = new Request.Builder().get() //用到build的设计模式
.url(_url).build();
client.newCall(request).enqueue(callback);
} Response result = getResponseWithInterceptorChain(); //从服务器获得返回结果，但是中间需要经过拦截器链的处理
......
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// Build a full stack of interceptors.
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.addAll(client.interceptors());
interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);
interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
if (!forWebSocket) {
interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
}
interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0,
OverrideginalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(),
client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
return chain.proceed(originalRequest);
}
......
@Override public Response proceed(Request request) throws IOException {
return proceed(request, streamAllocation, httpCodec, connection);
}
......
public Response proceed(Request request, StreamAllocation streamAllocation, HttpCodec httpCodec,
RealConnection connection) throws IOException {
......
// Call the next interceptor in the chain.
RealInterceptorChain next = new RealInterceptorChain(
interceptors, streamAllocation, httpCodec, connection, index + 1, request);
Interceptor interceptor = interceptors.get(index);
Response response = interceptor.intercept(next);
......
return response;
}
在proceed方法中的核心代码可以看到，proceed实际上也做了两件事：
- 创建下一个拦截链。传入index + 1使得下一个拦截器链只能从下一个拦截器开始访问
- 执行索引为index的intercept方法，并将下一个拦截器链传入该方法
public final class RetryAndFollowUpInterceptor implements Interceptor {
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException{
......
try {
//执行下一个拦截器链的proceed方法
response = ((RealInterceptorChain) chain).proceed(request, streamAllocation, null, null);
releaseConnection = false;
} catch (RouteException e)
......
}
}RetryAndFollowUpInterceptor负责两部分逻辑：
- 在网络请求失败后进行重试
- 当服务器返回当前请求需要进行重定向时直接发起新的请求，并在条件允许情况下复用当前连接
BridgeInterceptor主要负责以下几部分内容：
- 设置内容长度，内容编码
- 设置gzip压缩，并在接收到内容后进行解压。省去了应用层处理数据解压的麻烦
- 添加cookie
- 设置其他报头，如User-Agent,Host,Keep-alive等。其中Keep-Alive是实现多路复用的必要步骤
CacheInterceptor的职责很明确，就是负责Cache的管理
- 当网络请求有符合要求的Cache时直接返回Cache
- 当服务器返回内容有改变时更新当前cache
- 如果当前cache失效，删除
ConnectInterceptor为当前请求找到合适的连接，可能复用已有连接也可能是重新创建的连接，返回的连接由连接池负责决定。
CallServerInterceptor负责向服务器发起真正的访问请求，并在接收到服务器返回后读取响应返回。
Gson 是google解析Json的一个开源框架,同类的框架fastJson,JackJson等等,能够极大地提高对于网络上JSON形式数据的处理效率。其中有一个TypeToken类的，能够将数据处理成各种我们自定义的类，十分方便。
Material Design,中文名:材料设计语言，是由Google推出的全新的设计语言,谷歌表示,这种设计语言旨在为手机、平板电脑、台式机和“其他平台”提供更一致、更广泛的“外观和感觉”。
服务器环境:阿里云上的java1.9+Tomcat9.0+Mysql环境
服务端数据库搭建
后端使用Springboot框架搭建，数据库使用·mysql，持久层使用hibernate，缓存使用redis，登录验证使用JWT方式将缓存配置在客户端