注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过 s init ${模版名称} 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。

image-process-v3 帮助文档

本案例将 Wand，这一功能强大、易于使用的Python图像处理库，快速搭建并部署到阿里云函数计算 FC。

• 😺 代码

前期准备

使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：

服务/业务	权限	相关文档
函数计算	AliyunFCFullAccess	帮助文档 计费文档

部署 & 体验

• 🔥 通过 Serverless 应用中心 ， 该应用。

• 通过 Serverless Devs Cli 进行部署：
  • 安装 Serverless Devs Cli 开发者工具 ，并进行授权信息配置 ；
  • 初始化项目：s init image-process-v3 -d image-process-v3
  • 进入项目，并进行项目部署：cd image-process-v3 && s deploy -y

案例介绍

本案例将 Wand，这一功能强大、易于使用的Python图像处理库，快速搭建并部署到阿里云函数计算 FC。

Wand 提供了一个简单的API来创建、读取、保存、编辑和显示图像。这个库在执行复杂的图像操作时能够保持较高的性能，并且在Windows、Linux、macOS和其他支持Python的平台上都能运行。Wand支持多种常见的图像文件格式，包括JPEG、PNG、GIF等，并提供了便捷的方法来读取和保存这些格式的文件。

Wand的图像处理功能丰富，包括修剪、缩放、旋转、合并等基本操作，以及滤镜、调整亮度、对比度等高级功能。这使得开发者能够轻松实现各种图像处理需求。

通过 Serverless 开发平台，您只需要几步，就可以体验 wand 图片处理库 ，并享受 Serverless 架构带来的降本提效的技术红利。

使用流程

查看部署的案例

部署完成之后，您可以看到系统返回给您的案例地址，点开url，就可以看到图片处理首页：

在对象存储oss中上传存储图片，从oss中获取目标图片，如：rockuw-sh/图片名

根据不同的请求路径，使用python wand图片处理库进行常见的图片处理：

功能	请求路径	参数
拼接	/pinjie	left=bucket/image1.jpg&right=bucket/image2.jpg
水印	/watermark	img=bucket/image.jpg&text=hello-fc
格式转换	/format	img=bucket/image.jpg&fmt=png
图片转灰	/gray	img=bucket/image.jpg(or .png,jpeg,webp)
保存结果	上述参数均可	img=bucket/image.jpg&fmt=png&target=bucket/output.png

二次开发

您可以通过云端控制台的开发功能进行二次开发。如果您之前是在本地创建的项目案例，也可以在本地项目目录image-process-v3文件夹下，对项目进行二次开发。开发完成后，可以通过s deploy进行快速部署。

注意事项

开发者社区

您如果有关于错误的反馈或者未来的期待，您可以在 Serverless Devs repo Issues 中进行反馈和交流。如果您想要加入我们的讨论组或者了解 FC 组件的最新动态，您可以通过以下渠道进行：

微信公众号：serverless	微信小助手：xiaojiangwh	钉钉交流群：33947367