Solucion al ejercicio de dataestructure

functions.py

@@ -0,0 +1,123 @@
+import csv
+
+
+def almacenar_datos(archivo_csv):
+    datos = []
+
+    with open(archivo_csv, 'r') as archivo:
+        lector_csv = csv.reader(archivo)
+        encabezados = next(lector_csv)
+
+        for fila in lector_csv:
+            diccionario = dict(zip(encabezados, fila))
+            datos.append(diccionario)
+
+    return datos
+
+
+def filtro_por_ciudad(datos, ciudad):
+
+    datos_filtrados = [dato['nombre'] for dato in datos if dato['ciudad'] == ciudad]
+
+    if datos_filtrados:
+        for nombre in datos_filtrados:
+            print(f"El estudiante {nombre} vive en la ciudad de {ciudad}")
+    else:
+        print(f"No se encontro la ciudad: {ciudad}")
+
+
+def filtro_por_pais(datos, pais):
+
+    datos_filtrados = [dato['nombre'] for dato in datos if dato['pais'] == pais]
+
+    if datos_filtrados:
+        for nombre in datos_filtrados:
+            print(f"El estudiante {nombre} vive en el pais {pais}")
+    else:
+        print(f"No se encontro el pais: {pais}")
+
+
+def mostrar_datos_rango_edades(datos, edad_min, edad_max):
+
+    datos_filtrados = [dato['nombre'] for dato in datos if edad_min <= int(dato['edad']) <= edad_max]
+
+    if datos_filtrados:
+        for nombre in datos_filtrados:
+            print(f"El estudiante {nombre} esta dentro del rango")
+    else:
+        print(f"No hay alumnos dentro del rango {edad_min}-{edad_max}")
+
+
+def mostrar_todas_ciudades(datos):
+
+    datos_filtrados = {dato['ciudad'] for dato in datos}
+
+    for ciudad in datos_filtrados:
+        print(ciudad)
+
+
+def promedio_de_edad_por_carrera(datos, carrera):
+
+    datos_filtrados = [int(dato['edad']) for dato in datos if dato['carrera'] == carrera]
+
+    suma = sum(datos_filtrados)
+    promedio = suma / len(datos_filtrados)
+
+    return promedio
+
+
+def estado_estudiante_promedio_edad(datos, carrera):
+
+    nombres = [dato['nombre'] for dato in datos if dato['carrera'] == carrera]
+    edades = [int(dato['edad']) for dato in datos if dato['carrera'] == carrera]
+    promedio = promedio_de_edad_por_carrera(datos, carrera)
+
+    for nombre, edad in zip(nombres, edades):
+        if edad > promedio:
+            print(f"{nombre} ({edad}) esta por encima del promedio de edad ({promedio}) de la carrera.")
+        elif edad < promedio:
+            print(f"{nombre} ({edad}) esta por debajo del promedio de edad ({promedio}) de la carrera.")
+        else:
+            print(f"{nombre} tiene la misma ({edad}) que el promedio de edad ({promedio}) de la carrera.")
+
+
+def agrupar_estudiantes_por_rangos_de_edad(datos):
+
+    nombres = [dato['nombre'] for dato in datos]
+    edades = [int(dato['edad']) for dato in datos]
+
+    rangos_edad = {
+        '18-25': [],
+        '26-35': [],
+        'mayores de 35': []
+    }
+
+    for nombre, edad in zip(nombres, edades):
+        if 18 <= edad <= 25:
+            rangos_edad['18-25'].append(nombre)
+        elif 26 <= edad <= 35:
+            rangos_edad['26-35'].append(nombre)
+        else:
+            rangos_edad['mayores de 35'].append(nombre)
+
+    print(f"Estudiantes dentro del rango 18-25: {rangos_edad['18-25']}")
+    print(f"Estudiantes dentro del rango 26-55: {rangos_edad['26-35']}")
+    print(f"Estudiantes dentro del rango <35: {rangos_edad['mayores de 35']}")
+
+
+def mayor_variedad_carreras_por_ciudad(datos):
+
+    ciudades_carreras = {}
+
+    ciudades = [dato['ciudad'] for dato in datos]
+    carreras = [dato['carrera'] for dato in datos]
+
+    for ciudad, carrera in zip(ciudades, carreras):
+        if ciudad in ciudades_carreras:
+            ciudades_carreras[ciudad].append(carrera)
+        else:
+            ciudades_carreras[ciudad] = [carrera]
+
+    carreras_por_ciudad = {ciudad: len(set(carreras)) for ciudad, carreras in ciudades_carreras.items()}
+
+    print(carreras_por_ciudad)

main.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+from functions import almacenar_datos, filtro_por_ciudad, filtro_por_pais
+from functions import mostrar_datos_rango_edades, mostrar_todas_ciudades
+from functions import promedio_de_edad_por_carrera, estado_estudiante_promedio_edad
+from functions import agrupar_estudiantes_por_rangos_de_edad, mayor_variedad_carreras_por_ciudad
+
+
+def mostrar_menu():
+    print("----- MENU -----")
+    print("1. Mostrar estudiantes que pertenezcan a una ciudad dada")
+    print("2. Mostrar estudiantes que viven en un pais dado")
+    print("3. Mostrar datos por rango de edad dado")
+    print("4. Mostrar todas las ciudades")
+    print("5. Mostrar la edad promedio por carrera")
+    print("6. Mostrar si el estudiante es < o > de la edad promedio por carrera")
+    print("7. Mostrar estudiantes por rango de edad")
+    print("8. Mostrar ciudad con mayor variedad de carreraras")
+    print("9. Salir")
+
+
+datos = almacenar_datos('data.csv')
+
+while True:
+    mostrar_menu()
+    opcion = input("Seleccione una opción: ")
+
+    if opcion == "1":
+        ciudad = (input("Ingrese la ciudad deseada: "))
+        filtro_por_ciudad(datos, ciudad)
+    if opcion == "2":
+        pais = (input("Ingrese el pais deseado: "))
+        filtro_por_pais(datos, pais)
+    elif opcion == "3":
+        edad_min = int(input("Ingrese la edad mínima del rango: "))
+        edad_max = int(input("Ingrese la edad máxima del rango: "))
+        mostrar_datos_rango_edades(datos, edad_min, edad_max)
+    elif opcion == "4":
+        mostrar_todas_ciudades(datos)
+    elif opcion == "5":
+        carrera = (input("Ingrese la carrera deseada: "))
+        promedio = promedio_de_edad_por_carrera(datos, carrera)
+        print(promedio)
+    elif opcion == "6":
+        carrera = (input("Ingrese la carrera deseada: "))
+        estado_estudiante_promedio_edad(datos, carrera)
+    elif opcion == "7":
+        agrupar_estudiantes_por_rangos_de_edad(datos)
+    elif opcion == "8":
+        mayor_variedad_carreras_por_ciudad(datos)
+    elif opcion == "9":
+        print("¡Hasta luego!")
+        break
+    else:
+        print("Opción inválida. Por favor, seleccione una opción válida.")