Depth estimation using MiDaS🌌

📌Практика 1: /Depth_map_Midas_v2.1

Тут используем старую модельку MiDaS_v2.1, где был CNN.

Важно скачать модельки по этой ссылке и положить в /models

• model-f6b98070.onnx
• model-small.onnx

📌Практика 2: /Depth_estimation_MiDaS_v3

Тут уже новая версия MiDaS_v3, где модельку обучили на куче других параментрах. Как итог, результаты более показательны. Ещё одно отличие - тут используются трансформеры, как в NLP.

📌Практика 3: /Depth_estimation_MiDaS_v3/gi_based

Тут запускается локальный сервак, с интерфейсом. Можно заливать свои фоточки

📜Статьи:

• MiDaS - Towards Robust Monocular Depth Estimation: Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer
• Бустинг MiDas (как улучшали MiDaS) - Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Merging Demo бустинга - http://yaksoy.github.io/highresdepth/
• Попытка использовать DE - Consistent Video Depth Estimation

⚙️Deps(надо поставить):

• pip install cv2(важно)
  
• pip install pytorch (важно)
  
• pip install timm (важно)
  
• pip install numpy
  
• pip install matplotlib
  
• pip install scikit-learn
  

Всё👍🏻