YOLOv10 物件檢測 Restful API 服務

基於 YOLOv10 的物件檢測 API 服務，達到 ≧10 FPS 的推論速度。

安裝步驟

pip install -r requirements.txt

檔案說明

• server.py: 使用 Flask 開發的 Restful API 服務，自動下載並加載 YOLOv10n 模型
• client.py: 從 test 目錄讀取圖片，發送至服務端進行推論，結果保存至 result 目錄
• test/: 存放測試圖片的目錄
• result/: 存放輸出結果的目錄

測試方法

1. 啟動服務端:

python server.py

2. 運行客戶端:

python client.py

3. 檢查結果:
   • 確認 FPS ≧10
   • 查看 result 目錄中的檢測結果圖片

客戶端參數

python client.py --image test/dog.jpg  # 處理特定圖片
python client.py --loop 10              # 連續請求10次
python client.py --test                 # 性能測試

性能優化提示

• 確保使用 GPU 推論 (CUDA)
• 降低輸入圖片分辨率