1、运行环境要求
Python版本：最好不要用3.11版本，3.9和3.10均可
第三方库依赖：Flask 版本：2.3.2及以上、NumPy 版本：1.22.3及以上、scikit-learn 版本：1.1.2及以上 和 Flask-SocketIO 版本：5.3.4及以上、xgboost 版本：1.6.2及以上、pandas 版本：1.4.2及以上、plotly：5.15.0。
合适的IDE工具：如pycharm，vscode等。
2、安装依赖
2.1、确保计算机已经安装对应的python版本
2.2、确保安装合适的IDE工具并正确配置环境变量
2.3、安装第三方依赖库
在ide中使用图形化页面安装或在命令行安装pip install flask numpy scikit-learn Flask-SocketIO xgboost pandas plotly
3、运行项目
3.1、从代码仓库中下载项目文件
3.2、如果使用ide在本地新建python项目文件，把已下载的文件复制进去,如下图所示
3.3、运行app.py文件将从运行窗口得到一个网址（127.0.0.1:5000），如下图所示
点击该网址便到了本项目的网站首页，如下图所示，接下来快就可以进行具体的训练流程。
