Added AI Development Strategies

AI_DEVELOPMENT_STRATEGIES.md

@@ -0,0 +1,179 @@
+# AI Destekli Yazılım Geliştirme Stratejileri
+
+Bu belge, yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılabilecek stratejileri ve en iyi uygulamaları özetlemektedir. Geliştiriciler bu yaklaşımı farklı projelere uygulayarak AI ile iş birliğinden en yüksek verimi alabilirler.
+
+---
+
+## Temel İlkeler
+
+### Minimalist Promptlama
+
+- **Spesifik ve Kısa Olun**: Ne istediğinizi açıkça belirtin, gereksiz detaylardan kaçının  
+- **Tek Görev Prensibi**: Tek bir problemi çözmeye odaklanın  
+- **Bağlam > Detay**: İlgili bağlamı verin ancak gereğinden fazla açıklama yapmayın  
+
+### Modüler Geliştirme
+
+- **Bileşenlere Ayırma**: Büyük özellikleri küçük ve yönetilebilir parçalara bölün  
+- **Artımlı Uygulama**: Özellikleri adım adım uygulayın  
+- **Görev Ayrıştırması**: Karmaşık gereksinimleri sistematik olarak parçalara ayırın  
+
+---
+
+## AI ile Stratejik Planlama
+
+### Özellik Planlama Şablonu
+
+Yeni bir özelliği planlarken şu yapıyı kullanın:
+
+1. **Özellik Tanımı**:
+
+   ```
+   [ÖZELLİK_ADI] özelliğini geliştirmek istiyorum. İşte yüksek seviyeli açıklaması:
+   - Ana amaç: [AMAC]
+   - Temel işlev: [İŞLEVSELLİK]
+   - Kullanıcı etkileşimi: [ETKİLEŞİM_MODELİ]
+   ```
+
+2. **Görev Ayrıştırması**:
+
+   ```
+   Bu özelliği aşağıdaki şablona göre görev/geliştirme başlıklarına ayır:
+
+   ## Görev: [GÖREV_BAŞLIĞI]
+   ### Açıklama
+   [KISA_AÇIKLAMA]
+
+   ### Kabul Kriterleri
+   - [KRİTER_1]
+   - [KRİTER_2]
+
+   ### Teknik Gereksinimler
+   - [GEREKSİNİM_1]
+   - [GEREKSİNİM_2]
+
+   ### Bağımlılıklar
+   - [BAĞIMLILIK_1]
+   - [BAĞIMLILIK_2]
+   ```
+
+3. **Teknoloji Seçimi**:
+
+   ```
+   [ÖZELLİK_ADI] için şu teknolojiler uygun olur mu?
+
+   - Mevcut teknoloji yığını: [MEVCUT_TECH]
+   - Performans gereksinimleri: [PERFORMANS]
+   - Ölçeklenebilirlik ihtiyacı: [SCALE]
+   - Bakım kolaylığı: [BAKIM]
+   ```
+
+4. **Mimari Planlama**:
+   ```
+   [ÖZELLİK_ADI] için aşağıdaki gereklilikleri sağlayan bir mimari öner:
+   - [DESEN_ADI] tasarım deseni prensipleri
+   - [SİSTEM_BİLEŞENİ] ile entegrasyon
+   - [KALİTE_NİTELİĞİ] (örn. performans, güvenlik)
+   - [GELECEKTEKİ_GENİŞLEME] ihtimali
+   ```
+
+---
+
+## Verimli AI Etkileşimi Teknikleri
+
+### Multi-Shot Promptlama
+
+AI'a belirli bir stil öğretmek için örneklerle yol gösterin:
+
+```
+[AMAC] için bir React bileşenine ihtiyacım var. İşte projedeki stilimizi yansıtan iki örnek:
+
+Örnek 1:
+[CODE_EXAMPLE_1]
+
+Örnek 2:
+[CODE_EXAMPLE_2]
+
+Bu örnekleri takip ederek [YENİ_BİLEŞEN_ADI] bileşenini oluşturur musun?
+```
+
+### Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought)
+
+Karmaşık bir problemi çözmek için adım adım ilerleyin:
+
+```
+[ZORLUKLU_FONKSİYONELLİK] geliştirmem gerek. Aşama aşama düşünelim:
+
+1. Veri akışını anlayalım: [FİKRİNİZ]
+2. Kenar durumları düşünelim: [FİKRİNİZ]
+3. Performans açısından dikkat edilmesi gerekenler: [FİKRİNİZ]
+
+Buna göre her adımı ele alan bir çözüm üret.
+```
+
+---
+
+## LLM Seçim Stratejisi
+
+### Uygun Model Seçimi
+
+Farklı görevler için farklı modeller idealdir:
+
+- **Claude (3.x)**: Yapısal kod üretimi, mimari planlama, belge hazırlama  
+  - **Avantajları**: Sağlam mantık yürütme, kod desenlerine sadık kalma, uzun bağlam yönetimi  
+  - **En uygun kullanım alanları**: Sistem tasarımı, yeniden yapılandırma, teknik belgeler
+
+- **ChatGPT (o3 mini high / o1)**: Keşif odaklı kodlama ve düşünce zinciri uygulamaları  
+  - **Avantajları**: Hızlı mantık çözümü, kısa görevlerde etkili  
+  - **En uygun kullanım alanları**: Hata ayıklama, algoritma optimizasyonu, kod yorumlama
+
+- **Cursor AI**: Mevcut kod tabanı üzerinde çalışmak için ideal  
+  - **Avantajları**: Kod bağlamını anlama, VSCode entegrasyonu  
+  - **En uygun kullanım alanları**: Özellik ekleme, refactor işlemleri, entegre geliştirme  
+
+### Bağlamsal Model Değişimi
+
+- Planlama ve dokümantasyon için **Claude**  
+- Kodlama problemleri ve algoritmik çözümler için **GPT modelleri**  
+- Editör içi geliştirme ve refactor süreçleri için **Cursor AI**
+
+---
+
+## Uygulama Rehberi
+
+### Kod Kalitesi Standartları
+
+AI'dan kod isterken:
+
+- **Kod Standartlarını Belirtin**: ESLint/Prettier kurallarına uygunluk isteyin  
+- **Yorum Talep Edin**: “Neden” sorusunu açıklayan yorumlar isteyin  
+- **Hata Yönetimini Zorunlu Kılın**: Kenar durumlar ve hata kontrolü unutulmamalı  
+- **Test İsteğinde Bulunun**: Uygulama ile birlikte birim testlerini de isteyin  
+
+### Yinelemeli İyileştirme
+
+1. **İlk Uygulama**: Temel çalışan versiyonu alın  
+2. **Kod İncelemesi İsteği**: Kodu kendisine incelettirin  
+   ```
+   Ürettiğin kodu şu açılardan incele:
+   - Performans sorunları
+   - Güvenlik açıkları
+   - Edge case'ler
+   - Basitleştirilebilecek kısımlar
+   ```
+3. **Hedefe Yönelik İyileştirmeler**: İnceleme sonuçlarına göre revizyon isteyin  
+
+---
+
+## Gerçek Hayat Uygulamaları
+
+Bu stratejiler sayesinde:
+
+- Yalnız geliştiriciler bile kurumsal kalitede yazılım mimarileri kurabilir  
+- Belgeler ve planlar sistemli bir şekilde oluşturulabilir  
+- Özellikler aşama aşama eksiksiz ve kaliteli şekilde hayata geçirilebilir  
+- Yazılım yaşam döngüsü boyunca en iyi uygulamalara sadık kalınabilir  
+
+---
+
+İyi yapılandırılmış bir AI iş birliği stratejisi, geliştiricinin yeteneklerini çarpan etkisiyle artırabilir. Disiplinli bir yaklaşımla AI, yalnızca bir araç değil, gerçek bir takım arkadaşı gibi kullanılabilir.