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Análise de Sentimentos em Críticas de Filmes por meio de Algoritmos Clássicos de Aprendizado de Máquina
Neste repositório, estão contidos os códigos em Python que implementei durante meu Trabalho de Conclusão de Curso da graduação, no ICT-UNIFESP.
A proposta deste trabalho era realizar um estudo de alguns dos algoritmos mais conhecidos de classificação, aplicando-os em contexto de análise de sentimentos em críticas de filmes retiradas de sites específicos (IMDb e Rotten Tomatoes), de modo a determinar se estes são uma boa opção para criação de modelos para esta tarefa.
Este trabalho foi uma das minhas primeiras experiências com Aprendizado de Máquina. Futuramente, após aprofundar meus estudos e obter mais experiência com esta área, pretendo refazer estes modelos, consertando possíveis bugs e testando outros algoritmos e técnicas.
Minha monografia está disponível aqui (na pasta documents) e também no Repositório Institucional da UNIFESP, clicando aqui.
Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo pelo LinkedIn, ou até pelo Kaggle.
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This repository contains the Python codes that I implemented during my Undergraduate Thesis Project, at ICT-UNIFESP.
The purpose of this work was to carry out a study on some of the most well-known classification algorithms, applying them in the context of sentiment analysis on movie reviews taken from specific sites (IMDb and Rotten Tomatoes), in order to determine whether they are a good option for creating models for this task.
This work was one of my first experiences with Machine Learning. In the future, after deepening my studies and gaining more experience in this area, I intend to redo these models, fixing possible bugs and testing other algorithms and techniques.
My monograph (in Portuguese) is available here (in the documents folder) and also in the Institutional Repository of UNIFESP, by clicking here.
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