ChinaVis 2021 数据可视化竞赛

引言

基于 ChinaVis 2021 数据可视化竞赛官方提供的小时数据集，完成数据可视化分析，并提交实验报告。

演示

安装

pip install -r requirements.txt

用法

数据处理

1. 从大赛官网下载小时分析数据

http://naq.cicidata.top:10443/chinavis/opendata

2. 将数据分别解压放到 source/hour 文件夹中
3. 运行 python script/0_reGeo.py 进行逆地理编码
4. 运行 python script/1_preprocessing.py 进行预处理（请先在 data 目录下新建 prepro/hour 目录）
5. 运行 python script/2_addDate.py，处理好的年份数据会放到 data/newpro 目录里面

数据展示

由于上一步处理的数据还是太大，故这里只对 2013 年的数据进行可视化

1. 安装部署 DataEase 数据可视化分析平台

安装教程：点击跳转

2. 使用 2013.xlsx 数据制作可视分析图表

视频教程：点击查看

3. 制作完成后备份作品为 dataease.tar.gz

备份教程：点击查看

还原

如果将备份的可视化数据还原？在新环境中安装 DataEase v1.8.0，用解压的 dataease.tar.gz 文件覆盖安装目录 /opt/dataease 即可。

其他

仓库123云盘备份：https://www.123pan.com/s/RKrRVv-jypJH

参考

http://www.chinavis.org/2021/challenge.html