beginner_source/ddp_series_intro.rst 번역 #892
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uddk6215
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Sep 14, 2024
beginner_source/ddp_series_intro.rst
Outdated
| model with DDP | ||
| 이 비디오 튜토리얼 시리즈는 PyTorch에서 DDP(Distributed Data Parallel)를 사용한 분산 학습에 대해 안내합니다. | ||
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| 이 시리즈는 단순한 비분산 학습 작업에서 시작하여, 클러스터 내 여러 기기들(multiple machines)에서 학습 작업을 배포하는 것으로 마무리됩니다. 이 과정에서 `torchrun <https://pytorch.org/docs/stable/elastic/run.html>`__을 사용한 장애 허용(fault-tolerant) 분산 학습에 대해서도 배우게 됩니다. |
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이전에 이 문서를 번역하신 분께도 드린 리뷰인데, 다시 한 번 제안드려 봅니다.
fault-tolerant distributed training이란 용어의 뜻을 보니 분산 시스템에서 하나 이상의 장치의 실패에도 계속해서 정상적으로 동작할 수 있는 능력으로 나오더라구요. 장애 허용을 결함 내성 정도로 표현하면 좀 더 직관적일 거 같습니다. :)
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저도 앞으론 전문 용어 번역할 때, 관련 지식을 확인해 보겠습니다. 피드백 감사합니다.
hyoyoung
requested changes
Sep 19, 2024
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| Authors: `Suraj Subramanian <https://github.com/suraj813>`__ | ||
| 저자: `Suraj Subramanian <https://github.com/suraj813>`__ |
beginner_source/ddp_series_intro.rst
Outdated
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| Follow along with the video below or on `youtube <https://www.youtube.com/watch/-K3bZYHYHEA>`__. | ||
| 아래 비디오를 보거나 `YouTube <https://www.youtube.com/watch/-K3bZYHYHEA>`__에서 함께 시청하세요. |
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함께 시청할 수 있습니다. 혹은 함께 보실 수 있습니다. 정도로 의역하면 어떨까요?
beginner_source/ddp_series_intro.rst
Outdated
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| 튜토리얼 코드를 실행하려면 여러 개의 CUDA GPU가 필요합니다. 일반적으로 여러 GPU가 있는 클라우드 인스턴스에서 이를 수행할 수 있으며, 튜토리얼에서는 4개의 GPU가 탑재된 Amazon EC2 P3 인스턴스를 사용합니다. | ||
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| 튜토리얼 코드는 이 `GitHub 저장소 <https://github.com/pytorch/examples/tree/main/distributed/ddp-tutorial-series>`__에 호스팅되어 있습니다. 저장소를 복제하고 함께 진행하세요! |
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호스팅되어 있습니다. 보다는 올라와 있습니다. 혹은 공개되어있습니다. 정도로 의역하는게 어떨까요?
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수정했습니다! 너무 기계적인 말보단 적당히 의역이 필요하군요! 피드백 감사드립니다!
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번역하시느라 고생 많으셨습니다. |
9bow
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Oct 15, 2024
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