🤖 Automação de Relatórios com Python

🎯 Objetivo do Projeto

Desenvolver sistema automatizado para extrair, consolidar e gerar relatórios gerenciais a partir de múltiplas fontes de dados (Excel/CSV), reduzindo tempo de processamento manual de 4 horas para 15 minutos.

📁 Estrutura do Projeto

projeto-automacao/
│
├── dados_brutos/                          # Arquivos de entrada (Excel)
│   ├── relatorio_Janeiro_2024.xlsx
│   ├── relatorio_Fevereiro_2024.xlsx
│   └── relatorio_Marco_2024.xlsx
│
├── relatorios_gerados/                    # Arquivos de saída automatizados
│   ├── 00_Dashboard_Resumo.csv
│   ├── 01_Resumo_Executivo.xlsx
│   ├── 02_Performance_Responsaveis.xlsx
│   ├── 03_Status_Financeiro.xlsx
│   └── 04_Base_Consolidada_Completa.xlsx
│
├── automacao_relatorios.py                # Script principal de automação
└── README.md                              # Documentação do projeto

🔧 Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x
• Pandas - Manipulação e consolidação de dados
• NumPy - Cálculos numéricos
• openpyxl - Leitura e escrita de arquivos Excel
• pathlib - Manipulação de caminhos de arquivos

🚀 Funcionalidades

1. Consolidação Automática de Dados

• Busca e leitura automática de múltiplos arquivos Excel
• Consolidação em um único DataFrame
• Identificação automática do período (mês) de cada arquivo

2. Cálculo de Métricas Derivadas

• Variação de Orçamento (%): Diferença entre realizado e planejado
• Progresso do Projeto (%): Avanço em relação ao prazo
• Taxa de Entrega (%): Entregas realizadas vs planejadas
• Situação de Orçamento: Classificação (Dentro/Acima do orçamento)
• Situação de Prazo: Classificação (No Prazo/Atrasado)

3. Geração Automática de 5 Relatórios

Relatório 1: Dashboard Resumo (CSV)

Visão geral com métricas-chave:

• Total de projetos
• Status de projetos
• Orçamentos totais
• Variações médias
• Responsáveis envolvidos

Relatório 2: Resumo Executivo (Excel)

Consolidação por projeto com métricas agregadas.

Relatório 3: Performance por Responsável (Excel)

Análise de eficiência de cada gestor de projeto.

Relatório 4: Status Financeiro (Excel)

Visão de orçamentos por situação (dentro/acima).

Relatório 5: Base Consolidada Completa (Excel)

Dataset completo com todas as métricas calculadas.

📊 Resultados do Processamento

Estatísticas

• Arquivos de entrada: 3 arquivos Excel (3 meses)
• Total de registros: 15 projetos
• Relatórios gerados: 5 arquivos

Métricas Obtidas

• Taxa de Conclusão: 46.7%
• Orçamento Total Gerenciado: R$ 1.618.281,00
• Variação Média de Orçamento: +7.25%
• Taxa Média de Entrega: 70.55%

Impacto

⏱️ Redução de Tempo:

• Processo Manual: ~4 horas
• Processo Automatizado: ~15 minutos
• Economia: 93.75% do tempo

💡 Benefícios do Sistema

✅ Eficiência: Redução drástica de tempo de processamento
✅ Acurácia: Eliminação de erros manuais em consolidações
✅ Padronização: Formato consistente de relatórios
✅ Escalabilidade: Processa qualquer quantidade de arquivos
✅ Rastreabilidade: Métricas calculadas automaticamente

🚀 Como Executar

Pré-requisitos

pip install pandas numpy openpyxl

Executar o Script

python automacao_relatorios.py

Fluxo de Execução

1. Cria dados de exemplo (3 arquivos Excel em dados_brutos/)
2. Consolida dados de todos os arquivos
3. Calcula métricas derivadas automaticamente
4. Gera 5 relatórios em relatorios_gerados/
5. Exibe resumo com estatísticas e insights

📈 Possíveis Extensões

• 🔔 Notificações por email ao concluir processamento
• 📊 Dashboards interativos com Plotly/Dash
• 🗄️ Integração com banco de dados (SQL)
• 📅 Agendamento automático (cron/task scheduler)
• 🌐 API REST para acesso aos relatórios
• 📱 Interface web com Streamlit

👤 Autor

Mário Sérgio Inácio Júnior

• LinkedIn: Mário Sérgio Inácio Júnior
• Email: mariosergioijr@gmail.com

📝 Licença

Este projeto foi desenvolvido para fins educacionais e de portfólio.

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Projeto desenvolvido como parte da transição de carreira para Análise de Dados e Cloud Computing - Fevereiro 2026