We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
There was an error while loading. Please reload this page.
af38d05
增加了MAE在CIFAR10的实验,得到了不错的结果 并且在模型中增加了一些,如ViT的模型,后续会不断增加新的模型得到更好的结果
d31dd9a
迁移学习Transfer Learning的小型猫狗数据集,训练集2000张,验证集1000张,测试集1000张
除此之外,加上在整个猫狗数据集上训练后的最优权重
也会把完整的kaggle的猫狗数据集放上来,有兴趣可以自己下载,不过我们迁移学习用的是小型的数据集,完整数据集中,训练集有2w张,验证集各5000张,测试集1w张
35cea10
Image Classification for CIFAR10 所有的模型的权重