bilibili_senior_llm（b站硬核会员考试llm自动答题）

一个用于在安卓设备上自动获取题目并答题的智能机器人。支持真机和所有模拟器（BlueStacks、夜神、MuMu等）。

快速开始

1. 安装依赖

pip install "paddlepaddle>=3.0.0" "paddleocr>=3.0.0" openai pillow numpy pygetwindow pywin32

2. 配置文件

编辑 config.yaml，设置你的 API Key：

# LLM 配置
llm:
  model: deepseek-chat
  api_key: your-api-key-here  # 替换为你的 API Key
  base_url: https://api.deepseek.com/v1

# 控制器模式（推荐使用 ADB）
controller:
  type: adb  # 或 bluestacks

# ADB 配置（推荐）
adb:
  auto_setup: true  # 自动下载 ADB、检测设备、选择设备
  device_id: null   # 留空自动检测，或指定设备 ID

# 其他配置
crop_ratios: [0.0, 0.2, 1.0, 0.7]  # 截图裁剪比例
merge_threshold: 30                 # OCR 文本框合并阈值
click_delay: 2.0                    # 点击延迟（秒）
debug_mode: false                   # 调试模式，保存OCR结果

✅理论上配置了apikey+模拟器开启adb调试，就可以了

3. 运行程序

python main.py

首次使用 ADB 模式时，程序会自动：

• 检测或下载 ADB 工具
• 检测已连接的设备/模拟器
• 自动选择设备（单设备）或提示选择（多设备）

配置说明

控制器模式

ADB 模式（推荐）

• 支持真机和所有模拟器
• 自动管理 ADB 工具
• 更稳定可靠

BlueStacks 模式（可能不支持了）

常用配置项

配置项	说明	默认值
llm.api_key	LLM API 密钥	必填
controller.type	控制器类型	adb
adb.auto_setup	自动设置 ADB	true
crop_ratios	截图裁剪比例	[0.0, 0.2, 1.0, 0.7]
click_delay	点击延迟（秒）	2.0
debug_mode	保存调试截图	false

截图

调试+运行100个问题，大概花费3分钱

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许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件。