WebQuickDetect est une application web avancée conçue pour la détection d'objets en temps réel en utilisant l'intelligence artificielle. En intégrant Flask, YOLOv8, et Laravel 10, cette plateforme permet aux utilisateurs de traiter des images et des flux vidéo de manière efficace, offrant ainsi des capacités de détection d'objets précises et rapides.
- Détection d'objets en temps réel : Utilise YOLOv8 pour une identification et une localisation précises des objets dans des images ou des flux vidéo.
- Interface utilisateur web : Construite avec Flask et Laravel 10 pour une expérience utilisateur fluide et réactive.
- Traitement et gestion des données : Capacités robustes pour le stockage et le traitement des images et des résultats de détection.
- APIs personnalisables : Des APIs pour faciliter l'intégration avec d'autres applications et étendre les fonctionnalités de la plateforme.
Note : L'application nécessite un serveur d'inférence pour fonctionner correctement.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur notre page à propos de nous.
Suivez ces étapes pour configurer l'environnement de développement et installer les dépendances nécessaires.
# Cloner le dépôt
git clone https://gitlab.com/perrudin_bravo_marrec/yolo_web_ui_laravel.gitGuide pratique pour démarrer avec WebQuickDetect, incluant le lancement du serveur, l'utilisation de l'interface utilisateur et des exemples d'API.
./start.shWebQuickDetect est distribué sous AGPL-3.0, détaillant les droits d'utilisation et de distribution.