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01-感知系统整体概述
02-车载相机及图像处理
03-激光雷达原理介绍
04-自动驾驶2D和3D视觉感知算法概述
05-语义分割网络详解(DeepLabV3、FCN、UNet等)
06-目标检测网络详解(R-CNN、FastR-CNN、YOLO、SSD等)
07-目标分类详解(ResNet、VGG、GoogLeNet等)
11-多传感器融合感知方案详解
12-基于BEV多模态数据的3D检测与分割任务
13-自动驾驶感知未来发展方向分享
14-感知算法模型生产线
15-纯视觉感知和多传感器融合方案对比
16-专栏总结-如何打造“高可靠、多冗余、可量化、数据驱动的感知系统”
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