"우리는 함께 코드와 아이디어를 나누며 더 나은 데이터 환경을 만들기 위한 오픈소스 여정을 떠납니다. 🌍💡"
🚀 신입이 SQL을 두려워하지 않도록
🤔 처음 데이터팀에 합류하면 가장 먼저 마주하는 고민들:
- 🤯 "테이블이 너무 많아! 뭐부터 봐야 하지?"
- 🧐 "조인은 이렇게 걸어도 되나?"
- 🐌 "이 SQL, 성능 괜찮을까?"
- 😰 "어떻게 쿼리해야 인사이트를 얻을 수 있을까?"
💡 Lang2SQL로 해결해 봅시다.
- ✅ 자연어 입력 → 적절한 테이블 추천
- ✅ 올바른 컬럼 조합으로 SQL 자동 생성
- ✅ Best Practice 기반 자동 성능 최적화
🚀 우리는 SQL을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 효율적으로 만들 것입니다.
🌍 그리고, 우리는 오픈소스라는 무한한 가능성의 바다로 항해합니다.
lang2sql 패키지 1.0.0 달성하기
- 더 이상 실험적인(beta, alpha) 상태가 아니며, 정식 릴리스(Stable Release)임을 뜻합니다.
- 자연어(NL) 입력을 기반으로 의미론적으로 최적화된 SQL 생성
- 사내 Best Practice SQL을 통한 성능 향상
- 이 오픈소스 프로젝트는 전세계 개발자들과 함께 협업하는것을 목표로 합니다.
| 역할 | 이름 | 기술 스택 배지 | 주요 관심 분야 |
|---|---|---|---|
| Project Manager | 이동욱 |  |
LLM 오픈소스 인과추론 |
| AI Engineer | 문찬국 | |
LLM AgenticRAG 오픈소스 |
| Data Analytics Engineer | 박경태 | |
LLM 기반 엔지니어링 |
| AI Engineer | 손봉균 | |
LLM RAG AI기획 인과추론 |
| Data Scientist | 안재일 |  |
LLM 데이터분석 RAG |
| ML Engineer | 이호민 | |
멀티 에이전트 시스템 |
| AI Engineer | 최세영 | |
LLM RAG 오픈소스 멀티 에이전트 |
| Full-Stack Developer | 황윤진 |   |
LLM 오케스트레이션 |
gantt
title 2025 프로젝트 여정
section 프로젝트 준비
OT - 프로젝트 이해도 Sync-Up / Issue 하나 생성하기 :a1, 2025-03-03, 7d
section Table Retrieval 최적화
Table Retrieval 최적화 (1) :a2, 2025-03-10, 7d
Table Retrieval 최적화 (2) :a3, 2025-03-17, 7d
section 휴식 및 리프레시
Magical Week 휴식 (1) :break1, 2025-03-24, 7d
section SQL Generation
SQL Generation (1) :a4, 2025-03-31, 7d
SQL Generation (2) :a5, 2025-04-07, 7d
section SQL Optimization
SQL Optimization :a6, 2025-04-14, 7d
section 중간 점검 및 조정
중간점검 :a7, 2025-04-21, 7d
section 휴식 및 리프레시
Magical Week 휴식 (2) :break2, 2025-04-28, 7d
section Dockerization
Dockerize (1) :a8, 2025-05-05, 7d
Dockerize (2) :a9, 2025-05-12, 7d
section 오픈소스화
오픈소스화 작업 (1) :a10, 2025-05-19, 7d
오픈소스화 작업 (2) :a11, 2025-05-26, 7d
우리의 개발 문화
class CollaborationFramework:
def __init__(self):
self.tools = {
'communication': 'Discord',
'version_control': 'GitHub Projects',
'ci/cd': 'GitHub Actions',
'docs': 'Github Wiki'
}
def workflow(self):
return """주간 사이클:
1️⃣ 월요일: 코드 리뷰 세션 & 주간목표 설정 (Live Share)
3️⃣ 금요일: 진행상황 체크 (logging)2025 주요 KPI
| 지표 | 목표치 | 현재 달성률 |
|---|---|---|
| 커밋 수 | 100 | 0% |
| 배포 버전 1.0.0 달성 | 1.0.0 | 16% |
| 날짜 | 내용 | 발표자 |
|---|---|---|
| 2025/03/03 | OT - 프로젝트 이해도 Sync-Up / Issue 하나 생성하기 | 이동욱 |
| 2025/03/10 | 🔍 Table Retrieval 최적화 🔍 | 미정 |
| 2025/03/17 | 🔍 Table Retrieval 최적화 🔍 | 미정 |
| 2025/03/24 | ✨ Magical Week 휴식 ✨ | 미정 |
| 2025/03/29 | ✨ 인과추론팀 행사 참여 ✨ | 미정 |
| 2025/03/31 | ✏️ SQL Generation ✏️ | 미정 |
| 2025/04/07 | ✏️ SQL Generation ✏️ | 미정 |
| 2025/04/14 | ⚡ SQL Optimization ⚡ | 미정 |
| 2025/04/21 | ✨ 중간점검 ✨ | 미정 |
| 2025/04/28 | ✨ Magical Week 휴식 ✨ | 미정 |
| 2025/05/05 | 🛠️ Dockerize 🛠️ | 미정 |
| 2025/05/12 | 🛠️ Dockerize 🛠️ | 미정 |
| 2025/05/19 | 📖 오픈소스화 작업 📖 | 미정 |
| 2025/05/26 | 📖 오픈소스화 작업 📖 | 미정 |
"본 계획표는 예시이며, 프로젝트의 방향성을 유지하면서 자유롭게 기여하는 것을 목표로 합니다."
- 모두를 위한 게임 데이터 검색 시스템 / if(kakaoAI)2024
- AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
- 테디노트 LangGraph
- DataHub 설명
- vanna.ai
"이 스터디에 참여하면서, 여러분이 얻어갈 수 있는 것은 단순한 코드 경험 그 이상입니다."
- 🔥 오픈소스 기여 경험 – GitHub에서 이슈 관리, PR 작성, 리뷰 등 협업을 경험합니다.
- 🔥 배포 경험 (PyPI & 오픈소스 배포) – lang2sql 패키지를 개발하며 직접 PyPI 패키지를 배포하는 경험을 가질 수 있습니다.
- 🔥 실무 적용 – 본 프로젝트는 완성도를 높여 실무 환경에 적용 예정입니다.
${\textsf{\color{YellowOrange}사이드 프로젝트로 머물지 않습니다.}}$
"함께 성장하고, 오픈소스 문화를 즐길 수 있는 팀원을 찾고 있습니다!"
- ✅ 3개월 동안 꾸준히 참여할 수 있는 의지를 가지신 분
- ✅ 오픈소스 협업에 관심이 있으신분
- ✅ 최소 주 1회 의미있는 프로젝트 기여 가능하신분 (Issue 생성, 코드기여, 문서화 등등)
팀원으로 참여하시려면 러너 모집 기간에 신청해주세요.
- 링크 (준비중)
누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.
- 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 #Room-AN 채널로 입장
- Magical Week 중 행사에 참가
- Pseudo Lab 행사에서 만나기
Lang2SQL is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.
Pseudo-Lab is a non-profit organization focused on advancing machine learning and AI technologies. Our core values of Sharing, Motivation, and Collaborative Joy drive us to create impactful open-source projects. With over 5k+ researchers, we are committed to advancing machine learning and AI technologies.
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