2020语言与智能技术竞赛-关系抽取-第三名方案
总体方案：遵循论文《A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction》
针对数据：将复杂三元组分解为简单三元组
针对训练：若一个文本种有多个主体，本方案在识别出主体后，会复制多份文本向量序列分别拼接各自的主体向量，达到在一个batch中训练全部主体的目的。
trick：swa
多模型集成：先将多个模型预测主体的概率做加权平均，得到主体。然后，根据将主体预测结果，再输入到各个模型中的到客体的预测结果。
代码没有认真调整过，比较混乱。误删除了一些文件，应该是运行不起来了，仅供参考吧。