从逆向工程到自动化铸造：大型语言模型(LLM)交互式叙事与角色工程学研究 From Reverse Engineering to Automated Foundry: A Study on LLM Interactive Narrative and Character Engineering
Neural Narratology 是一个针对大型语言模型（LLM）在交互式角色扮演（Role-Playing）领域应用的全栈研究计划。
本项目始于对商业 LLM-RP 平台的黑箱逆向分析，终于一套基于 IDE 原生环境的自动化角色铸造流水线。我们致力于回答并解决以下核心问题：
- 机制解构：商业平台如何在有限上下文窗口下实现"人设不朽"？
- 理论构建：如何定义一套标准化的协议，使 AI 角色具备深度逻辑与叙事动力学？
- 工程实践：如何将角色创作从手工作坊式的 Prompt 编写，转化为工业化的 Agentic Workflow？
本研究共分为三个递进阶段，分别对应了从"破解"到"构建"再到"自动化"的技术演进：
"Listen to the Ghost in the Machine."
- 核心任务：商业平台黑箱逆向工程。
- 关键成果：
- 揭示了 "Single World-Simulator" (单一世界模拟器) 架构。
- 解构了 Dynamic Persona Injection (动态人设注入) 与轻量级 RAG 机制。
- 提取了高级用户的"三层指令系统" (Jailbreak/Constitution/Knowledge)。
- 📄 阅读研究报告
"Construct the Soul with Logic."
- 核心任务：标准化 AI 角色创作路径。
- 关键成果：
- 提出了 ETL-XML-Axiom 三位一体架构。
- 发布了 Protocol v5.0 (Legacy)：综合性价比最高的剧本优先协议。
- 发布了 Protocol v6.0 (Omni-Foundry)：引入动态状态机、逻辑门与 L-System 叙事分级的下一代协议。
- 发布了 Protocol v7.0 (Neuro-Weave)：基于 Bio-XML 理念和认知公理的神经编织引擎，实现从"结构化数据容器"到"活体认知系统"的范式转变。
- 发布了 Protocol v8.0 (Compact-State Update)：作为 FurryBar Engine 的 v8 主题更新，通过 YAML+Markdown 轻骨架压缩格式性文本开销，保护正文空间与注意力密度。
- 发布 Compact-State Lite：面向单一 System Prompt 聊天宿主的角色主提示词生产层协议。
- 📄 阅读研究报告
"Control the Signal via Agents."
- 核心任务：基于 IDE 原生环境的智能体辅助生产 (VibeCoding)。
- 关键成果：
- Prism Engine 矩阵架构：从初期的三位一体，扩展为包含 ETL（构建）、Runtime（模拟）、Evaluate（审计）、Weaver（衍生小说）、Dyad（衍生数据）和 Weaver-Orch（长篇编排器）的六大引擎生态。
- 基于 VSCode + RooCode 的自动化角色铸造流水线。
- 实现了 Zero-Copy 工作流：利用智能体操作文件系统，实现从自然语言意图到结构化 XML/Markdown 的无缝转换。
- 突破长上下文窗口限制的 Chunked Writing Loop（分块写入循环）技术。
- 完整实现 v7.0 Neuro-Weave 理论框架（Prism-Engine-V7.x）。
- 完整实现 v8.0 Compact-State 协议（Prism-Engine-V8.x），从 Bio-XML 转向 YAML+Markdown 轻骨架架构，新增 Story Bible 世界状态层、结构化 Outline 与 Lite Persona Prompt 输出。
- 发布 Prism Engine v8.1：新增 Weaver-Orch 第六引擎（基于 Orchestrator 的长篇编排器）。
- 多宿主适配：六引擎矩阵已扩展至 RooCode、Codex CLI 和 Claude Code CLI 三个宿主环境。
- 🛠️ 获取工具链
Neural-Narratology/
├── 01_Echo/ # Phase I: 逆向分析报告与脱敏数据样本
│ ├── README.md
│ ├── backend_request_structure.yaml
│ ├── preset_meta_commands.txt
│ ├── RAG_inject.xml
│ ├── "回响"项目研究报告-Repo-Git.md
│ └── "回响"项目研究报告-Repo-Git.pdf
│
├── 02_Resonance/ # Phase II: 核心协议与理论框架
│ ├── README.md
│ ├── v5_Legacy/ # 社区标准版协议（剧本优先）
│ ├── v6_Omni_Foundry/ # 全息灵魂协议（动态状态机）
│ ├── v7_Neuro_Weave/ # 神经编织引擎（认知模拟）
│ ├── v8_Compact-State/ # Compact-State 主题更新（轻结构协议）
│ ├── v8_Compact-State_Lite/ # Compact-State Lite（单提示词人格协议）
│ ├── v9_State-Space/ # State-Space 人格拓扑引擎（状态空间导航）⭐ 最新
│ ├── "共鸣"项目研究报告-Repo-Git.md
│ └── "共鸣"项目研究报告-Repo-Git.pdf
│
├── 03_Modulation/ # Phase III: 自动化工具链
│ ├── Prism-Engine-V8.x/ # V8.x 通用版本（六引擎 Compact-State）⭐ 最新
│ │ └── presets/ # 六引擎预设 YAML 配置
│ ├── Prism-Engine-V8.x-Installer/ # V8.x 安装器、模板与 Rules 分发目录
│ ├── Prism-Engine-Codex/ # Codex CLI 宿主适配（六引擎目录作用域）
│ │ ├── {etl,runtime,evaluate,weaver,weaver-orch,dyad}/
│ │ ├── shared/prompts/ # 宿主无关的引擎手册
│ │ └── scripts/ # Shell + PowerShell 脚本入口
│ ├── Prism-Engine-Claude-Code/ # Claude Code CLI 宿主适配（CLAUDE.md + Agent 子代理）
│ │ ├── {etl,runtime,evaluate,weaver,weaver-orch,dyad}/
│ │ ├── shared/prompts/ # 宿主无关的引擎手册
│ │ └── scripts/ # Shell + PowerShell 脚本入口
│ ├── Prism-Engine-V7.x/ # V7.x 通用版本（完整五引擎）
│ │ └── presets/ # 五引擎预设 YAML 配置
│ ├── Prism-Engine-V7.x-Installer/ # V7.x 安装器、模板与 Rules 分发目录
│ ├── Prism-Engine-V6.x/ # V6.x 多模型 ETL 专项
│ │ ├── Prism-ETL-Claude/ # Claude 优化版本
│ │ ├── Prism-ETL-Deepseek/ # Deepseek 优化版本
│ │ └── Prism-ETL-Gemini/ # Gemini 优化版本
│ ├── README.md
│ └── "调制"项目研究报告-Repo-Git.md
│
└── README.md # 项目总览
| 版本 | 代号 | 核心理念 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| v5.0 | Legacy | 剧本优先 | 快速创作、社区分享 |
| v6.0 | Omni-Foundry | 全息灵魂 | 深度博弈、技术原型 |
| v7.0 | Neuro-Weave | 认知模拟 | 心理真实感、可攻略性 |
| v8.0 | Compact-State | 结构降维 | 工业化生产、上下文节流 |
| v9.0 | State-Space | 人格拓扑 | 高保真模拟、边界管理 ⭐ |
graph LR
A[原始素材] --> B[Prism-ETL<br/>构建引擎]
B --> C[Neuro-Card<br/>XML/MD]
B --> D[Scenario<br/>Markdown]
C --> E[Prism-Runtime<br/>模拟引擎]
D --> E
C -.衍生.-> W[Prism-Weaver/Dyad<br/>衍生引擎]
D -.衍生.-> W
W -.长篇编排.-> O[Prism-Weaver-Orch<br/>编排引擎]
E --> F[Session Log]
W --> F
O --> N[Long-form Novel]
F --> G[Prism-Evaluate<br/>审计引擎]
G --> H[质量报告]
H -.反馈优化.-> B
style B fill:#e1f5ff
style E fill:#ffe1f5
style W fill:#e1ffe1
style O fill:#d4f5d4
style G fill:#fff4e1
六大引擎矩阵：
- ETL Engine: 从原始素材逆向重构为角色 XML/MD 和场景 MD。
- Runtime Engine: 执行基于文件的双向交互循环。
- Evaluate Engine: 提供日志质量审计与除虫指南。
- Weaver Engine: 突破上下文限制，将设定自动扩写为连载长篇小说。
- Weaver-Orch Engine: 基于 Orchestrator 的长篇编排器，通过 Write → Sync → Audit → Decision Gate 四阶段章节生命周期管理多章连载。
- Dyad Engine: 分饰两角，全自动演绎并生成高质量的大规模交互数据集。
如果您是 角色创作者 或 Prompt 工程师，推荐从 Phase III 开始体验：
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/3aKHP/Neural-Narratology.git cd Neural-Narratology -
配置环境：
- 安装 VSCode
- 安装 RooCode Extension
- 若使用模板安装流，额外安装 VSCode 的 Project Templates 插件
- 准备 LLM API-Key
-
加载工具链（选择 V8.x 或 V7.x）：
推荐：V8.x Compact-State（最新）
- 先阅读
03_Modulation/Prism-Engine-V8.x-Installer/README.md - 运行安装器：
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\03_Modulation\Prism-Engine-V8.x-Installer\Install.ps1 -Mode A -Backup- 或
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\03_Modulation\Prism-Engine-V8.x-Installer\Install.ps1 -Mode B -Backup
V7.x Neuro-Weave（经典）
- 先阅读
03_Modulation/Prism-Engine-V7.x-Installer/README.md - 运行安装器：
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\03_Modulation\Prism-Engine-V7.x-Installer\Install.ps1 -Mode A -Backup- 或
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\03_Modulation\Prism-Engine-V7.x-Installer\Install.ps1 -Mode B -Backup
若不使用安装器，可按
03_Modulation/README.md手动加载引擎 preset 文件。 - 先阅读
-
开始创作：
- 以安装生成的
Prism-Engine-Universe-V8.0-Template（或 V7.0）初始化项目，或直接打开03_Modulation/Prism-Engine-V8.x/作为工作区 - 切换到
Prism ETL Engine模式 - 若原始素材是
.docx，可先运行：powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\03_Modulation\Prism-Engine-V8.x\source_materials\ConvertDocxToMdAndArchive.ps1- 该脚本会在结束后（无论成功/失败）将自身移动到
..\drafts\
- 输入：
Initialize Workflow A for [Character Name] - 详细步骤参见 Phase III README
- 以安装生成的
如果您希望深入理解理论或进行自定义开发：
-
选择协议版本：
- 新手推荐：v5.0 Legacy
- 深度博弈：v6.0 Omni-Foundry
- 心理真实感：v7.0 Neuro-Weave
- 轻结构工业化：v8.0 Compact-State ⭐
- 单提示词聊天宿主：v8.0 Compact-State Lite
-
阅读协议文档：
- 每个版本目录下都有完整的 README 和 Step-by-Step 指南
-
手动执行工作流：
- 按照 Kernel → Driver → Stdlib 的顺序加载提示词
- 逐步生成 Module A（角色）和 Module B（场景）
- 阅读 Phase I 研究报告 了解背景
- 使用 Phase III 工具链 快速上手
- 体验 v5.0 Legacy 理解基础概念
- 深入研究 Phase II 报告
- 对比 v5.0 / v6.0 / v7.0 / v8.0 的设计差异
- 阅读 v8.0 Compact-State Lite 理解单提示词人格压缩路径
- 分析 Phase III 源码 的工程实现
- Fork 本仓库
- 基于 V8.x Schema 或 V7.x Schema 自定义扩展
- 修改 System Prompts 适配特定模型
- XML 标签作为"功能器官"而非文本容器
- 强制"过程导向"描述（如何运作 vs. 是什么）
- 参考：
Step1B - MainStdlib.md
- 从 Bio-XML 转向 YAML Frontmatter + Markdown Body 轻骨架架构
- Module A 从 XML Neuro-Card 变为 Compact Character Card (
.md) - HUD 压缩为 4 行中文紧凑格式
- 叙事公理扩展为 10 条（Anti-AI-Flavor 提升为独立公理）
- 新增 Story Bible 世界状态层与结构化 Outline
- 面向单一 System Prompt 聊天宿主的轻量人格锻造协议
- 聚焦角色主提示词的部署可用性与人格持续性
- 对应 Phase III 中的
workspace/lite/输出路径
- 感知滤镜：定义角色如何过滤现实
- 情感液压：定义压力点和释放阀
- 攻略性：确保角色具有连接路径
- L1-L2（社交/浪漫）：情感共鸣、张力构建
- L3-L4（亲密/癖好）：感官沉浸、欲望释放
- L5（极端）：边界探索（需谨慎使用）
- 基于 RooCode 的文件系统操作 (Zero-Copy)
- STOP & WAIT 机制确保人机协同
- 六大引擎闭环（构建 → 模拟/衍生/编排 → 审计）
统计口径（更新于 2026-03-10）：仅统计仓库内可追踪资产；不含
.git/与本地dev/工作目录。
- 研究阶段: 3 个（
01_Echo/02_Resonance/03_Modulation） - 协议版本: 5 个主要版本（v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0）+ 1 个 Lite Profile（Compact-State Lite）
- Prism 工具链目录: 9 个（
Prism-Engine-V8.x+Prism-Engine-V8.x-Installer+Prism-Engine-Codex+Prism-Engine-Claude-Code+Prism-Engine-V7.x+Prism-Engine-V7.x-Installer+Prism-Engine-V6.x/下 3 个 ETL 专项目录） - 引擎预设配置: 6 个（ETL / Runtime / Evaluate / Weaver / Weaver-Orch / Dyad）
.roo系统提示词: 17 份（V8.x 6 份 + V8.x-Installer/Template 6 份 + V7.x 5 份）- Schema 与模板:
schema_*.md12 份，tpl_*12 份 - 研究报告: Repo-Git 版本 Markdown 3 份，PDF 2 份
- 本项目涉及的逆向工程内容仅供学术研究与安全防御教学使用。
- 项目中提到的特定商业平台（代号 Platform-X / FurryBar）仅作为案例分析对象，不代表对其商业模式的评价。
- 所有敏感数据与个人信息均已进行脱敏处理。
- L-System 中的高级别内容（L4-L5）涉及成人主题，使用者需自行承担法律责任并遵守当地法规。
感谢哈尔滨工业大学计算学部的学术环境支持。
感谢开源社区对 v5.0 协议的反馈与迭代。
感谢 RooCode 团队提供的强大 IDE 集成能力。
本项目采用 MIT License 开源协议。
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