# Content
醫師：你有做超音波嘛，那我們來看報告，有些部分有紅字耶。民眾：紅字是甚麼意思？
醫師：就是肝功能有比較高，肝功能68，就是這個ALP是68，這樣比較高，正常應是50以下，
另外就是你之前說你有B肝，但是你B肝已經好了耶。民眾：它會自動修復阿。
醫師：你有抗體了阿，所以你B肝已經沒帶原了耶。民眾：我以前被關的時候，就有在固定驗血，那時候說有B肝。......
article_id start_position end_position entity_text entity_type
0 69 71 前天 time
0 75 77 前天 time
0 738 740 85 med_exam
0 741 744 102 med_exam
0 2817 2819 美國 location
0 2844 2846 紐約 location
0 2854 2856 紐約 location
0 2993 2996 賈伯斯 name程式中的 loadInputFile() 會回傳以下的資料結構:
# trainingset (a list)
[Content, Content, ...]
# position (👎 not a nested array)
[0, 55, 57, "68", "med_exam",
0, 1264 , 1271, "10.78公分", "med_exam",
0, 1358, 1361, "三多路", "location",
...
...
]
# mentions (a dict)
{
"68": "med_exam",
"10.78公分": "med_exam",
"三多路": "location",
...
...
}一共有 18 種類別需要分類:
| Field | Description |
|---|---|
| 名字（name） | 所有的姓名、綽號、社群/通訊軟體使用者名稱、個人於團體中的代號等。 |
| 地點（location） | 所有地址、商店名、建築物名稱、景點等。 |
| 時間（time） | 所有日期、時間、年齡等，例如：出生年月日、看診時間。 |
| 聯絡方式（contact） | 所有電話號碼、傳真號碼、信箱、IP 位址、網址、網站名稱(例如成大醫院掛號系統)等。 |
| 編號（id） | 所有跟個人有關的編號，例如：身分證號碼、證件號碼、卡號、病歷號等。 |
| 職業（profession） | 所有任職公司名稱、任職單位等。 |
| 個人生物標誌（biomarker） | 所有個人的特殊身體或生理特徵，例如：胎記/疤痕/刺青部位或形狀、植入物(例如人工髖關節、心導管)等。 |
| 家庭成員（family） | 所有個人的家庭成員關係，例如：爸爸、姊姊、兒子等。 |
| 有名的臨床事件（clinical_event） | 所有廣為人知的臨床事件，例如：八仙塵爆、COVID-19。 |
| 特殊專業或技能（special_skills） | 所有個人獨特的專業或技能，例如：手繪電影看板。 |
| 獨家或聞名的治療方法（unique_treatment） | 所有特別或廣為人知的治療方法，例如：台大醫院葉克膜、長庚醫院甲狀腺射頻消融手術。 |
| 帳號（account） | 所有帳號，例如：社群/通訊軟體帳號或 ID、郵局銀行帳號。 |
| 所屬團體（organization） | 所有個人參與的組織、團體、社團等等的名稱，例如：歡樂無法黨、成大教職男籃隊。 |
| 就學經歷或學歷（education） | 所有個人的就學經歷或學歷，如系所、程度，例如：讀成大資工、成大資工所碩士畢業。 |
| 金額（money） | 所有金額，例如：看診金額、個人負擔金額、自費金額。 |
| 所屬品的特殊標誌（belonging_mark） | 所有個人的所屬品特殊標誌，例如：汽車貼膜圖案、產品序列號、手機殼圖案、顏色。 |
| 報告數值（med_exam） | 醫療檢查報告、影像報告的數值，例如：肝功能 67、紅血球值 5.8、超音波影像的脾藏 10.67 公分、體溫 36.7 度。 |
| 其他（others） | 其他跟個人隱私有關，可以關聯到當事人的內容。 |