Update torch.mdx

Author: tp-nan

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@@ -133,7 +133,7 @@ tensorrt推理引擎
 
 |                         | 说明                                          | 备注                                                                                                                                            |
 |-------------------------|---------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| min/max                 | 模型最小/最大输入                             | 形式上， 可以是`1`, `1x3x224x224`,或者 `1,1`(多输入网络)。 字典序排序;<br />`instance_num > 1`时，可以是以`;`隔开的多组配置                        |
+| min/max                 | 模型最小/最大输入                             | 形式上， 可以是`1`, `1x3x224x224`,或者 `1,1`(多输入网络)。 <br />`instance_num > 1`时，可以是以`;`隔开的多组配置                        |
 | precision               | 模型精度                                      | [fp32,fp16,int8,best]. 版本<=0.3.1b1时默认值为fp16，版本>0.3.1b1时默认为[fp16(SM>6.1), fp32(SM<=6.1)]; 如果精度不被支持，将自动退化到受支持的精度 |
 | precision::fp32         | 设置部分层的精度为fp32（覆盖precision的设置）   | 层的名称（可以只提供名称的一部分），以逗号分开                                                                                                     |
 | precision::fp16         | 设置部分层的精度为fp16（覆盖precision的设置）   | 层的名称（可以只提供名称的一部分），以逗号分开                                                                                                     |
@@ -158,8 +158,8 @@ tensorrt推理引擎
 
 |                       | 说明                                                                                     | 备注       |
 |-----------------------|----------------------------------------------------------------------------------------|----------|
-| TASK_DATA_KEY         | 网络为单输入输出时，类型为at::Tensor/torch.Tensor, 网络为多输入输出时， 类型为vector/List. | 字典序排列 |
-| TASK_RESULT_KEY(输出) | 输出类型参照输入类型，  postprocessor 可自定义输出                                        | 字典序排列 |
+| TASK_DATA_KEY         | 网络为单输入输出时，类型为at::Tensor/torch.Tensor, 网络为多输入输出时， 类型为vector/List. | 字典序排列for trt<=9  |
+| TASK_RESULT_KEY(输出) | 输出类型参照输入类型，  postprocessor 可自定义输出                                        | 字典序排列for trt<=9  |
 
 ### min()/max()
 输入范围将从tensorrt模型中读取。