Skip to content
Discussion options

You must be logged in to vote

Dear Bu @intanmsari ,
Terima kasih telah bertanya melalui Github Discussion Algoritma,

Plot hasil mstl() yang ibu lampirkan di atas menunjukkan hasil decompose dari data time series yang dimiliki. Dari plot di atas, data asli kita (pada plot Data) akan diuraikan menjadi komponen Trend, Seasonal13 (yang menunjukkan pola perulangan harian, daily seasonality), Seasonal91 (yang menunjukkan pola perulangan mingguan).

Adapun sumbu x-axis menunjukkan indeks waktu. Karena ibu melakukan decompose dengan seasonality harian (13 * 7) dan mingguan (13 * 7 *4) saat mendefinisikan msts(), maka x-axis menunjukkan waktu "minggu ke". Misalnya, pada gambar di atas, ibu melakukan decompose untuk data 1 bulan…

Replies: 2 comments

Comment options

You must be logged in to vote
0 replies
Answer selected by adizaen
Comment options

You must be logged in to vote
0 replies
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Category
Q&A
Labels
TS Time Series and Forecasting Capstone ML Capstone Machine Learning
3 participants