Skip to content
Discussion options

You must be logged in to vote

Dear @rastitiratnasari,

Berikut jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan tersebut:

  1. Parameter keep=first dan keep=first pada drop_duplicates() mengatur data mana yang akan dipertahankan dari kumpulan data duplikat. Jika keep=first, maka yang akan dipertahankan adalah data pertama, jika keep=last maka yang akan dipertahankan adalah data terakhir

  2. Untuk menampilkan dataframe yang memiliki missing value, anda dapat menggunakan code berikut:

    household_missing[ household_missing.isna().any(axis=1) ]
    
  3. Parameter dayfirst=True berfungsi untuk menentukan format datetime yang ingin dikonversi adalah data dengan format DD-MM-YYYY (ex: 10-11-2023 agar dibaca sebagai 10 November 2023, bukan 11 Oktober …

Replies: 2 comments

Comment options

You must be logged in to vote
0 replies
Answer selected by IrfanChairurrachman
Comment options

You must be logged in to vote
0 replies
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Category
Q&A
Labels
EDA Exploratory Data Analysis
2 participants