镜像的cuda为11.6，和stable diffusion默认一样 NVIDIA-SMI 510.54 Driver Version: 510.54 CUDA Version: 11.6 加载镜像 docker load < sdserver.docker.image.tar 用镜像启动一个container docker run -u $(id -u):$(id -g) --net=host --gpus='"device=0,"' --rm -it -v ${PWD}:/home -p 7863:7863 -w /home lora bash 启动stable diffusion ACCELERATE="True" REQS_FILE=requirements.txt CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 USE_MEMORY_EFFICIENT_ATTENTION=1 bash webui.sh -f \ --no-hashing --skip-version-check --deepdanbooru --listen --enable-insecure-extension-access --disable-safe-unpickle --api \ --opt-split-attention \ --xformers \ --opt-channelslast \ --port $2 # 注意替换显卡编号和port # 浏览器能打开：localhost:7863 启动服务 直接在代码文件夹内 python3 tzserver.py 默认开出来的端口是5002， 使用的sd端口是7863 需要设置代理export http_proxy="***" && export https_proxy="***" 或者系统直接设置全局代理，1chatgpt2翻译 需要 postman 请求的导入文件也在 tzserver压缩文件夹内