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- title : " <img src='文艺坊图库 /deriv.png' height='240'>"
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+ title : " <img src='诸子百家考工记 /deriv.png' height='240'>"
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subtitle : " [<span style='color:#DE5D83; background-color:black;'>金融衍生</span> - 筛选日内高频量化交易统计模型 <span style='color:#4E79A7'>**(第IV部)**</span>](https://github.com/englianhu/binary.com-interview-question)"
4
- author : " [®γσ, ξηg Lιαη Ημ(雷欧)](https://englianhu.github.io) <img src='文艺坊图库 /赢家ξng黄氏江夏堂 - 量化对冲(中).png' height='14'> <img src='文艺坊图库 /ENG.png' height='14'>® <img src='文艺坊图库 /大秦赋 - 北京大学.png' height='14'>"
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+ author : " [®γσ, ξηg Lιαη Ημ(雷欧)](https://englianhu.github.io) <img src='诸子百家考工记 /赢家ξng黄氏江夏堂 - 量化对冲(中).png' height='14'> <img src='诸子百家考工记 /ENG.png' height='14'>® <img src='诸子百家考工记 /大秦赋 - 北京大学.png' height='14'>"
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date : " `r lubridate::today('Asia/Shanghai')`"
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output :
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7
html_document :
@@ -136,11 +136,11 @@ output:
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山不厌高,海不厌深;<br>
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[ 嬴政吐哺,天下归心。] {style="color:#6883FC"}
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- <img src =' 文艺坊图库 /css.jpeg' width = ' 400 ' >
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+ <img src =' 诸子百家考工记 /css.jpeg' width = ' 400 ' >
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141
省吃俭用的工匠建筑工人(嬴政兼鲁班兼蒙毅)家翁嬴政ξηg Tεηg(赢家黄氏江夏堂)
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- <img src =' 文艺坊图库 /鞭策六四,推广量化;百家争鸣,振兴中华。.png' width = ' 400 ' >
143
+ <img src =' 诸子百家考工记 /鞭策六四,推广量化;百家争鸣,振兴中华。.png' width = ' 400 ' >
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世间再无富不过三代的败家子祖父黄实田(曾祖黄福全在清末光绪年间和两个哥哥仨飘洋过海从满洲到星洲自力更生努力奋斗开垦一百亩农地,然后和土木工程的杨清廉俩在清末鸦片战争时期是瓜雪两大不相伯仲的首富)祖母颜为,省吃俭用的外祖父书法家李福(李斯篆书)外祖母郑邓(家道中落的富家千金)。
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@@ -494,11 +494,13 @@ conflict_prefer('permutations', 'gtools', quiet = TRUE)
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494
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495
## 读取数据
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- ** Part I** 中使用的原始数据已加以修饰并储存,** Part II** 与** (第III部)** 次论文读取该数据,将网页轻巧化、省略掉修饰数据的一栏,** (第III部)** 虽然出现小出错,但整体上还是可以筛选出** 最优统计模型** ,总结使用2018年上半年汇价数据即可 ,节省许多科研时间。
497
+ ** Part I** 中使用的原始数据已加以修饰并储存,** Part II** 与** (第III部)** 次论文读取该数据,将网页轻巧化、省略掉修饰数据的一栏,** (第III部)** 虽然出现小出错,但整体上还是可以筛选出** 最优统计模型** ,总结使用阳历二零一八年上半年汇价数据即可 ,节省许多科研时间。
498
498
499
- 然而 ** 总汇结论(从2016年至2018年7月7日 )** 和** 总汇2018年上半年结论 ** 可以证实将再循环数据量参数设置为` 频率 = 1 ` (** 0.02小时一周期(1分钟循环1200次 )** )误差最小、最为精准<span style =' color :white ; background-color :#DE5D83 ;' >** 最优统计模型** </span >。为了节省科研时间,它日只需要使用半年汇价数据而非三年半数据。
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+ 以天文学公转周期与自转周期的概念,预测时间单位为一分钟而数据量为十个时辰; ** 总汇结论(从阳历二零一六年至二零一八年七月七日 )** 和** 总汇阳历二零一八年上半年结论 ** 可以证实将再循环数据量参数设置为` 频率 = 1 ` (** 以百分之一个时辰时间单位为一个周期(一分钟单位千皕观测量一个循环周期 )** )误差最小、最为精准<span style =' color :white ; background-color :#DE5D83 ;' >** 最优统计模型** </span >。为了节省科研时间,它日只需要使用半年汇价数据而非三年半数据。
500
500
501
- 基于` 1200分钟 ` 为一个最优循环期数据量,此篇文章将样本数据过滤为` 2017-12-31 16:01:00 CST(中国标准时间) ` 至` 2018-07-01 00:00:00 CST(中国标准时间) ` ,这样所预测出来的汇价会从` 2018-01-01 00:00:00 CST(中国标准时间) ` 至` 2018-07-01 00:00:00 CST(中国标准时间) ` 七个月整的汇价数据,再来比较闭市价误差,2018年汇价数据第一周并无闭市价,估计是年假休市,再比较误差时会忽略` NA值 ` 时间的数据。
501
+ 基于` 千皕分钟 ` 为一个最优循环期数据量,此篇文章将样本数据过滤为` 2017-12-31 16:01:00 CST(中国标准时间) ` 至` 2018-07-01 00:00:00 CST(中国标准时间) ` ,这样所预测出来的汇价会从` 2018-01-01 00:00:00 CST(中国标准时间) ` 至` 2018-07-01 00:00:00 CST(中国标准时间) ` 七个月整的汇价数据,再来比较闭市价误差,二零一八年汇价数据第一周并无闭市价,估计是年假休市,再比较误差时会忽略` NA值 ` 时间的数据。
502
+
503
+ 为了方便日后节省时间,这儿再过滤汇价数据量。
502
504
503
505
``` {r 绘制样本数据图表, results = 'asis'}
504
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## 检验是否已设置途径。
@@ -511,7 +513,7 @@ if (!exists('.蜀道')) {
511
513
{\(.) substring(., 2)}()
512
514
}
513
515
if (!exists('.蜀道仓库')) {
514
- .蜀道仓库 <- paste0(.蜀道, '文艺数据库 /fx/USDJPY/仓库/')
516
+ .蜀道仓库 <- paste0(.蜀道, '诸子百家学府 /fx/USDJPY/仓库/')
515
517
}
516
518
517
519
##
@@ -524,17 +526,17 @@ if (!exists('.蜀道仓库')) {
524
526
## 1317600分钟 除以 720分钟(一小时) = 1830时数
525
527
##
526
528
if (!exists('样本') || (nrow(样本) != 1317600)) {
527
- 样本 <- readRDS(paste0(.蜀道, '文艺数据库 /fx/USDJPY/样本2.rds'))
529
+ 样本 <- readRDS(paste0(.蜀道, '诸子百家学府 /fx/USDJPY/样本2.rds'))
528
530
}
529
531
样本 <- 样本[order(序列)]
530
- # saveRDS(样本[order(序列)], paste0(.蜀道, '文艺数据库 /fx/USDJPY/样本2.rds'))
532
+ # saveRDS(样本[order(序列)], paste0(.蜀道, '诸子百家学府 /fx/USDJPY/样本2.rds'))
531
533
532
534
基准 <- 样本[年份 == 2018]$日期[1] #序列 == 1122001
533
535
序列基准1 <- 样本[日期 == 基准][1]$序列
534
536
序列基准2 <- tail(样本[日期 <= as.Date('2018-07-01')], 1)$序列
535
537
536
538
样本2018半年 <- 样本[序列 %chin% (序列基准1 - 1200):序列基准2]
537
- # saveRDS(样本2018半年, paste0(.蜀道, '文艺数据库 /fx/USDJPY/样本2018半年.rds'))
539
+ # saveRDS(样本2018半年, paste0(.蜀道, '诸子百家学府 /fx/USDJPY/样本2018半年.rds'))
538
540
rm(基准, 样本)
539
541
540
542
#基准 <- 样本2018半年[年份 == 2018]$日期[1] #序列 == 1122001
@@ -781,7 +783,7 @@ source('函数/整顿数据.R')
781
783
``` {r, eval = FALSE}
782
784
source('函数/日内高频季节性自回归自动化.R')
783
785
784
- 样本2018半年 <- readRDS(paste0(.蜀道, '文艺数据库 /fx/USDJPY/样本2018半年.rds'))
786
+ 样本2018半年 <- readRDS(paste0(.蜀道, '诸子百家学府 /fx/USDJPY/样本2018半年.rds'))
785
787
时间索引 <- unique(样本2018半年$日期)
786
788
787
789
#基准 <- 样本2018半年[年份 == 2018]$日期[1] #序列 == 1122001
@@ -1119,9 +1121,9 @@ From final stage models comparison, we know that ******* is the <span style='col
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** 反击大象共和国**
1121
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- ![ ] ( 文艺坊图库 /回教徒,可兰经;断肢法,最合法。歼灭所有印尼巫鹰和美国洋番爱国狂热份子.png)
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- ![ ] ( 文艺坊图库 /歼灭美国和巫贼巫婆回教徒.png)
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- ![ ] (文艺坊图库 /大秦赋 Chinese Emperor.png)
1124
+ ![ ] ( 诸子百家考工记 /回教徒,可兰经;断肢法,最合法。歼灭所有印尼巫鹰和美国洋番爱国狂热份子.png)
1125
+ ![ ] ( 诸子百家考工记 /歼灭美国和巫贼巫婆回教徒.png)
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+ ![ ] (诸子百家考工记 /大秦赋 Chinese Emperor.png)
1125
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> #回教徒爱国就严格遵守回教徒可兰经法家国学论集体自杀而不爱国就集体退位让贤而已 #美国耶稣洋番集体被钉在十字架被晒死
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> 回教徒可兰经法家国学论,东南亚巫贼巫婆回教徒尤其是瓜雪巴西不能帮万佛寺土司张佳坤爱国虔诚狂热份子和大象共和国举国公民MH三七零和MH十七自杀式飞往东亚
@@ -1265,5 +1267,5 @@ rm(系统信息1, 系统信息2)
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- [ <img src =" 文艺坊图库 /世博量化.png" height =" 14 " /> Sςιβrοκεrs Trαdιηg®] ( http://www.scibrokes.com ) <br >
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- [ ** [ <img src =" 文艺坊图库 /世博量化.png" height =" 14 " /> 世博量化®] ( http://www.scibrokes.com ) 企业知识产权及版权所有,盗版必究。** ] {style="color: RoyalBlue "}
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+ [ <img src =" 诸子百家考工记 /世博量化.png" height =" 14 " /> Sςιβrοκεrs Trαdιηg®] ( http://www.scibrokes.com ) <br >
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+ [ ** [ <img src =" 诸子百家考工记 /世博量化.png" height =" 14 " /> 世博量化®] ( http://www.scibrokes.com ) 企业知识产权及版权所有,盗版必究。** ] {style="color: RoyalBlue "}
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