cap19: pequenas melhorias

Author: ramalho

online/cap19.adoc

@@ -101,7 +101,7 @@ Concorrência::
 
 Paralelismo::
     A((("parallelism"))) habilidade de executar múltiplas operações computacionais ao mesmo tempo. Isso requer uma CPU com múltiplos núcleos, múltiplas CPUs, uma
-    https://fpy.li/19-2[GPU], ou múltiplos computadores em um _cluster_ (agrupamento)).
+    https://fpy.li/19-2[GPU], ou múltiplos computadores em um _cluster_ (agrupamento).
 
 Unidades de execução::
     Termo genérico((("execution units"))) para objetos que executam código de forma concorrente, cada um com um estado e uma pilha de chamada independentes.
@@ -140,7 +140,7 @@ Corrotina::
     Corrotinas permitem _multitarefa cooperativa_:
     cada corrotina deve ceder explicitamente o controle com as palavras-chave `yield` ou `await`, para que outra possa continuar de forma concorrente (mas não em paralelo).
     Isso significa que qualquer código bloqueante em uma corrotina bloqueia a execução do loop de eventos e de todas as outras corrotinas—ao contrário da _multitarefa preemptiva_ suportada por processos e threads.
-    Por outro lado, cada corrotina consome menos recursos para executar o mesmo trabalho de uma thread ou processo.
+    Por outro lado, cada corrotina consome menos recursos para executar o mesmo trabalho que uma thread ou processo.
 
 Fila (_queue_)::
     Uma((("queues", "definition of term"))) estrutura de dados que nos permite adicionar e retirar itens, normalmente na ordem FIFO: o primeiro que entra é o primeiro que sai.footnote:[NT: "FIFO" é a sigla em inglês para "first in, first out".]
@@ -178,7 +178,7 @@ Isso significa que apenas uma thread pode executar código Python a cada momento
 . Para evitar que uma thread de Python segure a GIL indefinidamente, o interpretador de bytecode de Python pausa a thread Python corrente a cada 5ms por default,footnote:[Chame https://docs.python.org/pt-br/3/library/sys.html#sys.getswitchinterval[`sys.getswitchinterval()`] para obter o intervalo; ele pode ser modificado com https://docs.python.org/pt-br/3/library/sys.html#sys.setswitchinterval[`sys.setswitchinterval(s)`].] liberando a GIL.
 A thread pode então tentar readquirir a GIL, mas se existirem outras threads esperando, o agendador do SO pode escolher uma delas para continuar.
 
-. Quando escrevemos código Python, não temos controle sobre a GIL. Mas uma função embutida ou uma extensão escrita em C—ou qualquer linguagem que trabalhe no nível da API Python/C—pode liberar a GIL enquanto estiver rodando alguma tarefa longa.
+. Quando escrevemos código Python, não temos controle sobre a GIL. Mas uma função embutida ou uma extensão escrita em C—ou qualquer linguagem que trabalhe no nível da API Python/C—pode liberar a GIL enquanto estiver rodando alguma tarefa demorada.
 
 . Toda função na biblioteca padrão de Python que executa uma syscallfootnote:[Uma syscall é uma chamada a partir do código do usuário para uma função do núcleo (_kernel_) do sistema operacional. E/S, temporizadores e travas são alguns dos serviços do núcleo do SO disponíveis através de syscalls. Para aprender mais sobre esse tópico, leia o artigo https://pt.wikipedia.org/wiki/Chamada_de_sistema["Chamada de sistema"] na Wikipedia.] libera a GIL. Isso inclui todas as funções que executam operações de escrita e leitura em disco, escrita e leitura na rede, e `time.sleep()`. Muitas funções de uso intensivo da CPU nas bibliotecas NumPy/SciPy, bem como as funções de compressão e descompressão dos módulos `zlib` and `bz2`, também liberam a GIL.footnote:[Os módulos `zlib` e `bz2` são mencionados nominalmente em uma https://fpy.li/19-6[mensagem de Antoine Pitrou na python-dev] (EN). Pitrou contribuiu para a lógica da divisão de tempo da GIL no Python 3.2.]