schedule.ics

BEGIN:VCALENDAR
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:¿Qué tiene en común Donald Trump con los tacones en las oficina
 s de Reino Unido?
DTSTART:20170922T150000
DTEND:20170922T173000
UID:1
DESCRIPTION:Es tan sólo una de las muchas preguntas que podemos responder
  mediante el análisis de datos aumentados con información geográfica.En
  este taller analizaremos algunos conjuntos de datos con información geog
 ráfica para intentar responder a este tipo de preguntas con unas pocas l
 íneas de Python.
LOCATION:Sala Norba
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Parallel and non parallel stuff
DTSTART:20170922T150000
DTEND:20170922T173000
UID:2
DESCRIPTION:¡Oh no: otro tutorial de programación paralela y asíncrona 
 en Python! ¿Cúando dejarán de insistir en el mismo asunto una y otra ve
 z? Si alguna vez te has preguntado esto\, este NO es tu taller. En cambio\
 , si quieres volver a oir lo mismo de siempre acerca de hilos\, procesos\,
  el GIL\, asyncio y demás amigos...¡Este es el taller de tus sueños! En
  este tutorial haremos un viaje através de todos estos conceptos desde la
  base\, entendiendo en detalle los conceptos\, los problemas y las solucio
 nes.
LOCATION:Sala Novell
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Vigilante de Wallapop
DTSTART:20170922T150000
DTEND:20170922T173000
UID:3
DESCRIPTION:Construye una simple web para ser ¡el más rápido en Wallapo
 p! Programaremos una aplicación sencilla en Flask para automatizar búsqu
 edas. Cuando un nuevo artículo se ponga a la venta\, con los filtros que 
 nos interesan\, nos llegará de forma automática un email con toda la inf
 ormación. E incluso con ¡un botón para comprarlo! Ahora ya sabes porque
  no encuentras buenas ofertas. ¡¡¡Las pillé yo!!!
LOCATION:Sala I5
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Café
DTSTART:20170922T173000
DTEND:20170922T180000
UID:4
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Bloomberg - Como aumentar mis posibilidades de conseguir un trabaj
 o en compañías de primer nivel
DTSTART:20170922T180000
DTEND:20170922T200000
UID:77
DESCRIPTION:Ingenieros de Bloomberg te mostrarán que tipos de trabajos of
 rece la industria nivel internacional\, te ayudarán a preparar tu curríc
 ulum y resolverán un problema de entrevista real en Python. Regístrate [
 aqui](http://tinyurl.com/ybr3cq9n)
LOCATION:Salon de Grados
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Codelab: ¿Podemos predecir quién muere en Juego de Tronos con Te
 nsorFlow?
DTSTART:20170922T180000
DTEND:20170922T200000
UID:5
DESCRIPTION:En este taller daremos un enfoque práctico al Deep Learning y
 exploraremos TensorFlow\, un framework originalmente liberado porGoogle pa
 ra construir modelos computacionales sobre grafos.Daremos un ejemplo\, sob
 re el conjunto de datos de Juego de Tronosrecopilado originalmente por la 
 Universidad Politécnica de Munich\,para\, con los pequeños datos sociode
 mográficos que tenemos de lospersonajes\, decidir cuánta vida puede qued
 arles a manos del escritor.
LOCATION:Sala Norba
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Angular\, Ionic y Django: amigos con derecho a roce
DTSTART:20170922T180000
DTEND:20170922T200000
UID:6
DESCRIPTION:Cada día son más usuales tener apps y webs más independient
 es e inteligentes así como teniendo un backend robusto.¿Qué tal si cons
 truimos un backend robusto en Django y hacemos una web angular y\, a su ve
 z\, reutilizamos GRAN parte del código y estilos?Esta es la idea de stand
 lone UI (o también llamadas UI inteligentes)\, donde una gran lógica res
 ide en ella y\, otra\, en el backend. Y
LOCATION:Sala Novell
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Crea tu web con django CMS
DTSTART:20170922T180000
DTEND:20170922T200000
UID:7
DESCRIPTION:Django CMS nace con el lema: “A CMS built for developers and
  content editors”  es considerado por muchos como el gestor de contenido
 s referencia para Django.  En este taller aprenderemos desde la instalaci
 ón y los conceptos más básicos del CMS hasta los más profundos como so
 n la extensión del toolbar\, integración de Third party apps o extender 
 el modelo de página para ello nos crearemos nuestra propia web corporativ
 a o freelancer formada por una landing page\, blog y formulario de contact
 o.
LOCATION:Sala I5
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:**Apertura**\n\nPresentación <a href="https://hackathon.kernel-an
 alytics.com/" style="color: #fff\; text-decoration: underline\;">PythonHac
 k 2017</a>
DTSTART:20170923T090000
DTEND:20170923T093000
UID:26
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Keynote - Naomi Ceder
DTSTART:20170923T093000
DTEND:20170923T103000
UID:37
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:High-impact refactors while keeping the lights on
DTSTART:20170923T103000
DTEND:20170923T110000
UID:38
DESCRIPTION:Reemplazar\, cambiar o incluso evolucionar una plataforma de s
 oftware con años de desarrollo ya aplicados nunca es tarea fácil\, pero 
 existen técnicas y patrones de diseño para facilitar evoluciones sin mod
 ificaciones significativas de los flujos de negocio actuales. En esta char
 la trataremos patrones como parallel change\, event bus\, o event sourcing
 \, y principios como el de hacer software simple\, el desarrollo evolutivo
  y la automatización.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:City attractiveness seen through Twitter
DTSTART:20170923T103000
DTEND:20170923T110000
UID:39
DESCRIPTION:How long would information originating from a given city requi
 re to reach any other city if were to pass from person to person only thro
 ugh face to face conversations? Or\, what is the likelihood that informati
 on reaches a certain distance away after a given time period. We introduce
  a method to assess the attractiveness of cities using geolocated tweets a
 s a proxy for human mobility.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Usando Python y SocketIO para aplicaciones en tiempo real
DTSTART:20170923T103000
DTEND:20170923T110000
UID:41
DESCRIPTION:La idea de esta charla es demostrar que se pueden implementar 
 aplicaciones en tiempo real de manera muy fácil y escalable.Usando JavaSc
 ript (SocketIO) como lenguaje en el lado del cliente y en el lado del serv
 idor aplicaciones basadas en Python (Flask-SocketIO)\, obteniendo resultad
 os alucinantes tanto por la sencillez como por el rendimiento de las soluc
 iones.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Logueando como un pro: porque llenar un script con prints sigue si
 endo cutre
DTSTART:20170923T110000
DTEND:20170923T113000
UID:42
DESCRIPTION:A menudo necesitamos un cierto nivel de comunicación desde nu
 estros scripts y el candidato preferido por todos es `print()` para sacar 
 mensajes en el intérprete... ¡hasta que conozcas `logging`!Vamos a conoc
 er el módulo `logging` de la biblioteca estándar: ¿Para qué es útil? 
 ¿Cuáles son sus componentes principales? ¿Cómo puedo aprovecharlo? Y v
 eremos muchos ejemplos: entre ellos\, entenderemos por fin el `LOGGING` de
  los ajustes de Django.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Machine Learning for developers
DTSTART:20170923T110000
DTEND:20170923T113000
UID:44
DESCRIPTION:Siempre has escuchado el termino Machine learning y pones cara
 s raras? En esta sesión explicaremos de una manera muy sencilla los princ
 ipales conceptos. También veremos cómo Azure Machine Learning Studio nos
  ayudará a crear nuestros experimentos de una manera fácil y sencilla. A
 demás veremos cómo Python nos puede echar una mano a la hora de ejecutar
  algunos scripts que puedan ser necesarios para pre-procesar nuestros dato
 s.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Cómo complicar innecesariamente tu vida programando una shell as
 íncrona en Python
DTSTART:20170923T110000
DTEND:20170923T113000
UID:45
DESCRIPTION:¿Harto de escribir siempre los mismos comandos en tu shell? 
 ¿No estaría bien que los comandos fueran asíncronos? ¿Te gusta complic
 arte la vida innecesariamente?Si la respuesta a estas preguntas es sí\, e
 scribir tu propia shell puede ser la solución a tus "problemas".En esta c
 harla hablaremos de cómo se puede utilizar Python\, junto con prompt_tool
 kit\, asyncio y ply paraescribir tu propio intérprete de comandos avanzad
 o\, con interfaz gráfica en modo texto y ejecución asíncrona de tareas.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Café
DTSTART:20170923T113000
DTEND:20170923T120000
UID:9
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Factories\, what the hell?
DTSTART:20170923T120000
DTEND:20170923T123000
UID:49
DESCRIPTION:¿Cuantas veces has tenido la base de datos de tu proyecto vac
 ía y has necesitado poblarla para desarrollar?... 1... 2... 3... 4..... S
 eguro que miles de veces y esto es un problema porque necesitas poder pobl
 ar tu bd para así empezar a desarrollar cuanto antes. El objetivo de la c
 harla será mostrar como poblar de forma genérica rápidamente nuestra ba
 se de datos para así conseguir replicar esto en todas las máquinas que n
 ecesitemos en menos de 1 minuto.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Mi coche ya es mayor de edad\, creo que puede conducir él solito.
DTSTART:20170923T120000
DTEND:20170923T123000
UID:50
DESCRIPTION:Siempre que oigo hablar de coches autónomos me cuentan cosas 
 complicadas como fusión de sensores\, planificación\, localización en m
 apas... ¿no sería más fácil que yo echara a conducir y que aprendiera 
 el coche solito lo que tiene que hacer\, unicamente viéndome? Como el tí
 pico adolescente de las películas al que su padre le va enseñando lo que
  tiene que hacer y\, lo más importante\, lo que no. Usando Keras\, Tensor
 flow y Pandas vamos a enseñar a nuestro jovencísimo padawan a conducir s
 in estrellarse.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Machine Learning en producción
DTSTART:20170923T120000
DTEND:20170923T123000
UID:51
DESCRIPTION:Una vez tenemos el modelo diseñado por los data scientist hay
  que ponerlo en pro\, pero ninguna de las herramientas que han usado son v
 iables en producción y tienen problemas de escalabilidad ¿Que hacemos ah
 ora?. En esta charla veremos arquitecturas aplicadas a 2 casos de uso típ
 icos: arquitectura de ejecución única reutilizable y arquitectura de uso
  contínuo con bucle de feedback.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:¿Dónde está mi ñ?
DTSTART:20170923T123000
DTEND:20170923T130000
UID:52
DESCRIPTION:Se hará un repaso histórico sobre como se ha ido afrontando 
 el problema de la representación de caracteres por de medios electrónico
 s a lo largo de la historia desde el telégrafo hasta el estándar actual.
   Seguidamente describiremos como se manejaba en Python 2 y qué cambios s
 e produjeron con la llegada de Python 3.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Modelo de Redes Neuronales Recurrentes para  el Análisis y Predic
 ción de Series Temporales
DTSTART:20170923T123000
DTEND:20170923T130000
UID:53
DESCRIPTION:En está propuesta se introduce el uso de Redes Neuronales de 
 tipo LSTM como nuevo enfoque para tratar el problema del análisis y predi
 cción de series temporales. Como casos de estudio aplicamos esta metodolo
 gía al estudio del consumo eléctrico en la población de Sóller (Mallor
 ca) y en el estudio del consumo eléctrico en la isla de Tenerife. El obje
 tivo es mostrar cómo\, con este enfoque se puede predecir el consumo elé
 ctrico de las poblaciones con un grado de precisión que ronda el 93%.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:NASAL-Geom: Salvando vidas con Python
DTSTART:20170923T123000
DTEND:20170923T130000
UID:54
DESCRIPTION:NASAL-Geom es un reconstructor de geometrías 3D de cavidades 
 nasales llamado a ayudar a reducir la nada despreciable tasa de fracaso de
 l 25% al 30% que se da en cirugías en el contexto de la rinología. Duran
 te la charla veremos como funciona este software de procesado de imágenes
  tomográficas.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Patrones de diseño: Python boloñesa
DTSTART:20170923T130000
DTEND:20170923T133000
UID:55
DESCRIPTION:Cómo pasar de escribir código espaghetti a código claro\, e
 xplícito reutilizable y mantenible\, echando un vistazo a algunos patrone
 s de diseño para sacar buen partido de las características más pythóni
 cas del lenguaje.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Utilizando BreakOut Detection de Twitter para detección de anomal
 ías en series de datos
DTSTART:20170923T130000
DTEND:20170923T133000
UID:56
DESCRIPTION:En esta charla hablaré sobre cómo utilizar en Python la libr
 ería "BreakOut Detection" que desarrollo Twitter en el lenguaje R\, Esta 
 librería sirve para la detección de anomalías en series de datos respec
 to al tiempo.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Python+TensorFlow: Cómo Ganar Dinero en Bolsa aplicando Deep Lear
 ning
DTSTART:20170923T130000
DTEND:20170923T133000
UID:57
DESCRIPTION:Las dos tecnologías más disruptivas actualmente en AI son el
  Deep Learning y el Reinforcement Learning. ¿Podemos hacernos ricos aplic
 ando estas tecnologías al mundo de las finanzas? En esta charla daremos a
 lgunas claves sobre cómo usar Tensorflow para crear redes neuronales que 
 aprenden a invertir en los mercados\, y una introducción al Deep Q Learni
 ng\, un algoritmo de aprendizaje con refuerzo que aprende el “juego” d
 e la Bolsa como cualquier otro robot sometido a ciclos de acción + recomp
 ensa.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Comida
DTSTART:20170923T133000
DTEND:20170923T150000
UID:11
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Ansible
DTSTART:20170923T150000
DTEND:20170923T153000
UID:61
DESCRIPTION:Ansible es un sistema de gestión de la configuración del sof
 tware desarrollado en python que permite automatizar la configuración e i
 nstalación de software en ordenadores. Con este sistema es posible\, a tr
 aves de ssh\, instalar\, configurar\, cambiar ficheros\, reiniciar servici
 os. Y al estar desarrollado en python permite a los programadores extender
 lo y embeberlo con relativa facilidad.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:The AI War Is Here
DTSTART:20170923T150000
DTEND:20170923T153000
UID:62
DESCRIPTION:En esta charla haremos un repaso al estado del arte de la inte
 ligencia artificial aplicada y veremos en práctica los servicios de IA qu
 e los grandes proveedores cloud están ofreciendo. Comentaremos casos de u
 so y ejecutaremos alguna demo en tiempo real
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Come learn about the Python Software Foundation!
DTSTART:20170923T150000
DTEND:20170923T153000
UID:63
DESCRIPTION:The PSF plays a key role in fostering the Python community aro
 und the world. Come find out what the PSF does (and doesn't do)\, how it w
 orks\, how the PSF can support your community\, and how you can be part of
  the PSF. We'll describe the membership model and how everyone can be a me
 mber\, and many people can be voting members. We will also talk about the 
 PSF Grants program\, and answer any questions you might have. Everyone is 
 welcome\, both non-members and members! PSF stickers will also be availabl
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Diccionarios\, una mirada a fondo
DTSTART:20170923T153000
DTEND:20170923T160000
UID:64
DESCRIPTION:Aunque muchas veces no los veamos o no seamos conscientes de e
 llos\, los diccionarios están presentes en cualquier código Python que d
 esarrollemos. Están por todas partes\, donde menos los esperas\, y no les
  prestamos toda la atención que merecen. En esta charla veremos cómo fun
 cionan y cómo podemos sacarles el máximo partido.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Sistemas Expertos en Python con PyKnow
DTSTART:20170923T153000
DTEND:20170923T160000
UID:65
DESCRIPTION:Presentación de PyKnow\, una librería para Python con la que
  es posible escribir nuestros propios sistemas expertos con Python de form
 a nativa.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:¡Atrapa ese asteroide con poliastro!
DTSTART:20170923T153000
DTEND:20170923T160000
UID:66
DESCRIPTION:poliastro es una biblioteca de código abierto escrita en Pyth
 on puro utilizada para hacer cálculos orbitales. Este año participó en 
 el Summer of Code de la Agencia Espacial Europea (SOCIS)\, un programa par
 ecido al de Google que otorga becas a estudiantes para desarrollar código
  abierto en verano. En esta charla hablaremos de la API que se ha desarrol
 lado durante el verano para descargar datos de asteroides\, cometas y otro
 s objetos ¡incluyendo alguna demo!
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Café
DTSTART:20170923T160000
DTEND:20170923T163000
UID:10
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Retos de Programación y Estructuras de datos de Python
DTSTART:20170923T163000
DTEND:20170923T170000
UID:67
DESCRIPTION:¿Os gustan los concursos de programación como Google Jam o e
 l Advent Of Code?Enfrentarse a estos retos es una buena manera de poner a 
 punto nuestro "músculo developer" y aprender a usar estructuras de datos 
 y utilidades de la librería estándar de Python que nos ayudarán a escri
 bir código mucho más conciso y expresivoEn esta charla resolveremos en v
 ivo varios de estos retos intentando encontrar la solución más pythónic
 a y expresiva: tuplas\, collections\, itertools... serán nuestros aliados
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Introducción a GraphQL
DTSTART:20170923T163000
DTEND:20170923T170000
UID:68
DESCRIPTION:En la actualidad\, la mayoría de las APIs que usamos a diario
  son REST o SOAP. La necesidad de ofrecer productos más complejos que sim
 ples aplicaciones CRUD donde creamos\, borramos\, listamos y modificamos r
 ecursos ha empujado a cambiar la forma en la que interactuamos con las API
 s. En 2012\, Facebook desarrolló GraphQL y lo lanzó al público en 2015 
 como proyecto open source. GraphQL nace para solucionar la mayoría de los
  problemas que nos encontramos cuando interactuamos con una API REST.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Corrigiendo 1000 exámenes con un pelín de OpenCV
DTSTART:20170923T163000
DTEND:20170923T170000
UID:69
DESCRIPTION:Puede parecer una tarea difícil\, ¡pero autocorregir un mont
 ón de exámenes tipo test con Python puede ser muy fácil! Con ese objeti
 vo en mente\, aprenderemos cómo se guarda una imagen en un ordenador\, c
 ómo trabajar con arrays en Numpy\, cómo dibujar gráficas fácilmente co
 n Matplotlib y un par de funciones útiles de visión artificial con OpenC
 V.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Metaclases: exactamente qué y (sobre todo) por qué
DTSTART:20170923T170000
DTEND:20170923T173000
UID:70
DESCRIPTION:Tarde o temprano\, si llevamos el tiempo suficiente en el mund
 o de Python es inevitable que oigamos  hablar de _metaclases_. Y\, tambié
 n de forma inevitable\, parece que se trata de algo imposible de llegar a 
 comprender. ¿Que són las metaclases? ¿De verdad existen? Y aún más im
 portante: curiosidades aparte\, ¿sirven realmente para algo? ¿Tienen apl
 icaciones prácticas para alguien con un nivel normal de Python\, y que no
  involucren invocar a varios Primigeneos en el proceso?
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Tu web está lista\, ¿lo sabe Google?
DTSTART:20170923T170000
DTEND:20170923T173000
UID:71
DESCRIPTION:Llevas meses peleándote con el código\, luchando con bugs…
  Y por fin terminas el proyecto y lo haces público. Pero no entra nadie..
 .¿Se te olvida algo? ¿Estás seguro de que has hecho todo lo posible en 
 cada fase del desarrollo para que la web se posicione en Google? ¿Has ele
 gido las URLs correctas o los títulos adecuados? ¿Te acordaste de bloque
 ar la indexación de los entornos de prueba?
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Cómo diseñar un programa CLI fácil de lanzar\, con un Click
DTSTART:20170923T170000
DTEND:20170923T173000
UID:73
DESCRIPTION:Estás construyendo un script o un pequeño frontend para prob
 ar tu biblioteca. ¿Como probar sus distintas opciones?Podrías usar argpa
 rse\, pero cada vez los CLI tienen más parámetros que dependen del modo 
 o del subcomando\, así que necesitas algo modular. Esta charla presentar
 á Click\, una biblioteca diseñada para hacer sencillo exponer programas 
 CLI\, que incluso te permite interoperar argumentos con variables de entor
 no. Ejecuta tus scripts tanto en local como en un cluster sin ningún esfu
 erzo.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Herramienta para lograr ser un experto en Python
DTSTART:20170923T173000
DTEND:20170923T180000
UID:74
DESCRIPTION:Hemos realizado una recopilación de una gran cantidad de "idi
 oms" e implementado una herramienta web que analiza los proyectos de un us
 uario\, indica su nivel de Pythonista y muestra algunos recursos para pued
 er continuar aprendiendo y mejorando sus resultados.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Ampliando la documentación de APIs con drf-swagger-customization
DTSTART:20170923T173000
DTEND:20170923T180000
UID:75
DESCRIPTION:Presentación del paquete drf-swagger-customization\, una exte
 nsión de django-swagger que nos permitirá añadir documentación adicion
 al a la generada de forma automática por el django-swagger.Además\, se h
 ablará de la necesidad que llevó a su desarrollo y como se planteó la s
 olución. Se mencionarán frameworks de desarrollo de APIs como djangorest
 -framework y swagger.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Discovering python search engine
DTSTART:20170923T173000
DTEND:20170923T180000
UID:76
DESCRIPTION:Introducción a los principales motores de búsqueda que podem
 os encontrar en python comentando las principales características de cada
  uno de ellos.Se comentarán los principales motores de búsqueda que pode
 mos integrar en nuestras aplicaciones como elasticsearch\,Whoosh y PostGre
 s Full text para aplicaciones web con django.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Charlas Rapidas
DTSTART:20170923T180000
DTEND:20170923T190000
UID:27
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Asamblea Python España
DTSTART:20170923T190000
DTEND:20170923T200000
UID:28
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Apertura
DTSTART:20170924T091500
DTEND:20170924T093000
UID:24
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Load test your backend with locust.io
DTSTART:20170924T093000
DTEND:20170924T100000
UID:15
DESCRIPTION:What is your capacity? Does your backend scale? Are you on the
  edge of an outage? Find out with locust.io\, a Python based load testing 
 tool. [Locust.io](http://locust.io/) is open source\, battle-tested\, exte
 nsible and can help you sleep better at night ahead of a big product relea
 se.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Sysadmin vs Django
DTSTART:20170924T093000
DTEND:20170924T100000
UID:16
DESCRIPTION:Relataremos la historia de un brujo Sysdadmin que vivía en el
  Reino del lejano Backend\, triste y enclaustrado entre terminales\, conju
 rando hechizos en Perl y awk\, hasta que un buen día (¿o malo quizás?) 
 se le encomendó la noble misión de pregonar en los Siete Reinos HTML los
  datos que emanaban de las mazmorras SQL. Solo una gran magia podría sati
 sfacer tan alta causa: Python.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Killo.io el Google Español creado en Python
DTSTART:20170924T093000
DTEND:20170924T100000
UID:17
DESCRIPTION:Killo.io es un motor de búsqueda que rankea los resultados de
  una búsqueda por el nivel de seguridad de la web. Realiza una función q
 ue ningún otro buscador ha desarrollado. Auditorias de seguridad de forma
  automatizada.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Desplegando Python continuamente sin esfuerzo
DTSTART:20170924T100000
DTEND:20170924T103000
UID:18
DESCRIPTION:Los términos "despliegue continuo" e "integración continua" 
 están cada vez más presentes en el léxico del programador. Si bien Pyth
 on es un lenguaje tremendamente apropiado para aplicar estas prácticas\, 
 la cantidad de herramientas\, opciones o\, simplemente\, de conceptos hace
  que el recién llegado alcance un nivel de confusión tal que la tarea pa
 rezca imposible. Usando herramientas habituales en Python mostraremos que 
 construir un sistema de despliegue continuo es cómodo y sencillo.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:¡Python a los 17 y en 3 meses!
DTSTART:20170924T100000
DTEND:20170924T103000
UID:19
DESCRIPTION:¿Para qué quiero yo saber Python en la adolescencia? ¿A qu
 é retos me he enfrentado en esta aventura? ¿Con qué me quedo? Estas pre
 guntas y otras resueltas por una chica de 17 años que se lanzó a aprende
 r Pyhon para hacer su monografía.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Open Sourceando en Orange
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DTEND:20170924T103000
UID:20
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Crea\, empaqueta y distribuye tu propia aplicación
DTSTART:20170924T103000
DTEND:20170924T110000
UID:21
DESCRIPTION:¡Distribuye tu aplicación! Una guía sobre cómo usar las he
 rramientas para empaquetado y distribución de Python. Entre otros aspecto
 s se cubrirá la generación de una estructura básica para aplicaciones\,
  cómo crear un fichero setup.py básico y algunas construcciones más ava
 nzadas\, y por último cómo registrar y subir tu aplicación a PyPI.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
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SUMMARY:Desplegando apliaciones Django en Swarm
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DTEND:20170924T110000
UID:22
DESCRIPTION:En esta charla pretendo explorar cómo deberíamos afrontar el
  desarrollo de una aplicación Django que necesita estar en alta disponibi
 lidad y escalar rápidamente con Swarm.Hablaré de contenedores\, de micro
 servicios y de orquestadores: el hype está servido.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Why lazy developers write beautiful code?
DTSTART:20170924T103000
DTEND:20170924T110000
UID:23
DESCRIPTION:There has been a lot of discussion during the last 50 years ab
 out the nature of programming: Is it an art like poetry? Is it craftsmansh
 ip like pottery? Is it an exact science like physics? Or a non exact scien
 ce like medicine? Is it engineering like bridge building?Whatever the natu
 re of software development is: during this time\, a lot of tools and techn
 iques have appeared to make your lazy-developer life more difficult: Codin
 g conventions\, OOP\, FP\, SOLID\, Design Patterns\, Tests\, TDD\, UML\, U
 se-cases\, CASE tools\, Refactoring\, RUP\, Agile\, SCRUM\, Continuous Int
 egration\, Code Complexity Metrics\, Emergent Architecture\, DevOps\, SCM.
 .. and whatnot!But\, sometimes\, being a lazy developer makes you do thing
 s that seemed counterintuitive\, in order to pursue your main objective: W
 ORK LESS.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Café
DTSTART:20170924T110000
DTEND:20170924T113000
UID:13
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Haskell es mi pastor y Python\, mi profeta.
DTSTART:20170924T113000
DTEND:20170924T120000
UID:29
DESCRIPTION:En esta charla se explicará el paradigma de programación fun
 cional. Para ello\, se utilizará como ejemplo el lenguaje puramente funci
 onal Haskell y se explicará cómo hacer programación funcional en Python
 . Por último\, se comparará la eficiencia y la elegancia del paradigma d
 e programación funcional frente al imperativo.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Aplicaciones Geográficas con Django - No sólo de Javascript vive
 n los mapas
DTSTART:20170924T113000
DTEND:20170924T120000
UID:30
DESCRIPTION:La 'ubicación' es una de las variables más importantes en cu
 alquier problema\, y es una de las más complicadas de manejar.Django - si
 n ser un servidor geográfico de primera clase - proporciona una buena pla
 taforma para incorporar el "dónde" en nuestras aplicaciones.Presentaremos
  - de forma práctica - las capacidades geográficas de Django (acceso a B
 B.DD espaciales\, consultas geográficas) y sus limitaciones\, indicando h
 erramientas complementarias (p.ej. Leaflet) o stacks alternativos.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Más allá del 10%: analizando la diversidad de género
DTSTART:20170924T113000
DTEND:20170924T120000
UID:31
DESCRIPTION:Women represent half of the population. The technological indu
 stry claims that around 30% of their work force are women. And that percen
 tage decreases down to 20% when focusing on the tech. teams.If we analyze 
 open source communities\, those hardly reach 10% of the population as this
  is the case of the OpenStack Foundation or the Linux Kernel.This talk wil
 l show previous analysis and data publicly available with this respect\, a
 nd an analysis of the Python community to compare to.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:pytest: más allá de la documentación
DTSTART:20170924T120000
DTEND:20170924T123000
UID:32
DESCRIPTION:pytest es un framework de testing a la vez sencillo e increíb
 lemente avanzado. Si bien las técnicas básicas son accesibles y están b
 ien documentadas\, dentro de pytest existe toda una familia de herramienta
 s que nos permiten realizar operaciones tan exóticas como útiles con nue
 stras suites de tests.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Exprimiendo el ORM de Django
DTSTART:20170924T120000
DTEND:20170924T123000
UID:33
DESCRIPTION:¿No consigues expresar tus consultas con el ORM de Django? Si
  ves la necesidad de usar el método extra() casi cada vez que tienes que 
 expresar una query\, si aún no tienes claro para qué sirven Q() y F() o 
 si\, una vez te has desesperado\, acabas escribiendo tus consultas en SQL 
 plano y usando cursores\, es probable que esto te interese.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Deep Learning models in Python without gibberish
DTSTART:20170924T120000
DTEND:20170924T123000
UID:34
DESCRIPTION:In this talk\, we are going to explore a deep path that academ
 ics have filled it with gibberish\, and together we will untangle it to un
 derstand how to make work some of the latest models.Briefly\, we will over
 look the Python landscape of deep learning techniques for classifying if a
  movie is going to pass the Bechtel test. So\, as a bonus track\, you woul
 d learn what the Bechtel test is.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Pytest: recomendaciones\, paquetes básicos para testing en Python
  y Django
DTSTART:20170924T123000
DTEND:20170924T130000
UID:35
DESCRIPTION:Durante el desarrollo de software es vital el uso de test\, bi
 en sean unitarios\, funcionales o de integración. Uno de los frameworks d
 e testing disponibles de Python es pytest el cual es considerado práctica
 mente un estándar en la comunidad de Python debido a su sencillez y su ex
 tenso uso en la mayoría de proyectos de software de Python. Esta charla n
 o trata sobre buenas prácticas de testing sino de la presentación y cons
 ejos de uso sobre una selección “curada” de plugins de pytest.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Fullstack Single Page Applications con Django (Django + REST Frame
 work + webpack + Vue.js)
DTSTART:20170924T123000
DTEND:20170924T130000
UID:36
DESCRIPTION:En la época actual de aplicaciones SPA\, toda la lógica de l
 a aplicación debe ir al cliente\, debe escribirse en Javascript y no hay 
 sitio para usar un backend como Django... ¿seguro?Django ha evolucionado 
 de ser un gestor de sitios web multipágina\, a dar el soporte perfecto a 
 las modernas SPAs combinando sesiones\, ORM\, templates y REST endpoints c
 on frameworks JS (Vue.js / React / Angular)\, bundlers (webpack) y hot mod
 ule reloading.El 'nuevo' Django sigue siendo una de las mejores plataforma
 s
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Developing a scalable asynchronous application
DTSTART:20170924T123000
DTEND:20170924T130000
UID:40
DESCRIPTION:In this talk I’ll try to convince you that apart from protot
 yping and writing quick scripts Python is also a great choice for developi
 ng extensible but still lightweight systems which need to serve the high t
 raffic. We will see that asynchronous I/O is the key to design the powerfu
 l services\, and what benefits but also drawbacks it brings.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Comida
DTSTART:20170924T130000
DTEND:20170924T140000
UID:12
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:OpenCV el ojo de la serpiente que todo lo ve
DTSTART:20170924T140000
DTEND:20170924T143000
UID:58
DESCRIPTION:En esta charla vamos a ver las nociones básicas de OpenCV\, c
 onectaremos una webcam y veremos como en tiempo real se puede obtener info
 rmación del entorno que nos rodea.Se explicará un poco de código sencil
 lo con resultados sorprendentes y se mostrarán algunos ejemplos mas elabo
 rados.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Developing in a black hole
DTSTART:20170924T140000
DTEND:20170924T143000
UID:59
DESCRIPTION:"La productividad depende del dominio que tengamos de las herr
 amientas utilizadas".¿Sientes que las herramientas de desarrollo que util
 izas son pesadas?\, ¿piensas que te hacen ser menos productivo?\, ¿quier
 es tener la máxima productividad sin levantar las manos del teclado?. Si 
 es así\, esta charla es para tí.
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Flask vs Django
DTSTART:20170924T140000
DTEND:20170924T143000
UID:60
DESCRIPTION:Flask or Django? Which one is better? We know the answer: it
  depends!In RavenPack\, we use both frameworks in big projects and for th
 at\, we have been dealing with its strengths and weaknesses in a real worl
 d environment.
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:How to hug Pandas
DTSTART:20170924T143000
DTEND:20170924T150000
UID:43
DESCRIPTION:Una breve introducción al tratamiento de datos con Pandas. Ha
 blaremos de: Cómo cargar datos para su procesado\, tipos de datos básico
 s (DataFrame\, Series...)\, información estadística sobre los datos\, in
 dexación de los datos\, consulta a los datos: Slicing y filtering\, opera
 ciones vectoriales\, agrupación y agregación de datos.
LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Iniciación Open edX
DTSTART:20170924T143000
DTEND:20170924T150000
UID:46
DESCRIPTION:En esta charla expondremos qué es Open edX\, el potencial que
  tiene\, se explicará su arquitectura - montada en Python / Django - y la
 s posibilidades de extensión que presenta (XBlocks).
LOCATION:Sala Skyscanner
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Serverless with Python
DTSTART:20170924T143000
DTEND:20170924T150000
UID:47
DESCRIPTION:*Serverless* es una innovadora manera de desarrollar aplicacio
 nes que consiste en funciones que son invocadas puntualmente. A partir de 
 ahora\, olvídate de administrar servidores. Tan sólo concéntrate en tu 
 código. En esta charla explicaré cómo comenzar a desarrollar aplicacion
 es *serverless* con Python en la plataforma más popular para ello ([AWS -
  Lambda](https://aws.amazon.com/es/lambda/)) así como en una alternativa 
 *open source* ([IronFunctions](https://github.com/iron-io/functions)).
LOCATION:Sala Intelygenz
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Café
DTSTART:20170924T150000
DTEND:20170924T153000
UID:14
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Keynote - Juan Luis Cano
DTSTART:20170924T153000
DTEND:20170924T163000
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LOCATION:Sala Bloomberg
END:VEVENT
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SUMMARY:**Clausura**\n\nEntrega de premios <a href="https://hackathon.kern
 el-analytics.com/" style="color: #fff\; text-decoration: underline\;">Pyth
 onHack 2017</a>
DTSTART:20170924T163000
DTEND:20170924T170000
UID:25
LOCATION:Sala Bloomberg
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