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docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx

@@ -7,30 +7,30 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk-setup.ts?raw';
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターは現在ベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題がありましたら
+  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
   [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からご報告ください。迅速に修正します。
+  に報告してください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
-Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルと動作します。別のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプターを介して Agents SDK に取り込めます。
+Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルで動作します。ですが、別のモデルを使いたい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートするさまざまなモデルを、このアダプターを介して Agents SDK に取り込むことができます。
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. extensions パッケージをインストールして AI SDK アダプターをインストールします:
+1. extensions パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から使用したいモデルパッケージを選んでインストールします:
+2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から目的のモデルパッケージを選び、インストールします:
 
    ```bash
    npm install @ai-sdk/openai
    ```
 
-3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
+3. アダプターとモデルをインポートして、エージェントに接続します:
 
    ```typescript
    import { openai } from '@ai-sdk/openai';
@@ -46,19 +46,19 @@ Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じ
 </Steps>
 
 <Aside type="caution">
-  現在、ai-sdk の model provider v2 モジュールをサポートしており、これは Vercel
-  AI SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1 の model provider
-  を使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
-  からモジュールをコピーしてプロジェクトに含めてください。
+  現在、ai-sdk の model provider v2 モジュールに対応しており、これは Vercel AI
+  SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1 の model providers
+  を引き続き使用する必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
+  からモジュールをコピーして、プロジェクトに含めてください。
 </Aside>
 
 ## 例
 
-<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK セットアップ" />
+<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK Setup" />
 
-## プロバイダーのメタデータの受け渡し
+## プロバイダーメタデータの受け渡し
 
-メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤の AI SDK モデルにそのまま転送されます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData`
+メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` に渡します。値は基盤となる AI SDK のモデルにそのまま転送されます。例えば、Agents SDK で次の `providerData`
 
 ```ts
 providerData: {
@@ -81,3 +81,5 @@ providerMetadata: {
   }
 }
 ```
+
+となります。

docs/src/content/docs/ja/extensions/cloudflare.mdx

@@ -6,14 +6,14 @@ description: Connect your Agents SDK agents from Cloudflare Workers/workerd usin
 import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import cloudflareBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/cloudflare-basic.ts?raw';
 
-Cloudflare Workers およびその他の workerd ランタイムでは、グローバルな `WebSocket` コンストラクターを使って外向きの WebSocket を開くことはできません。これらの環境から Realtime Agents への接続を簡単にするために、extensions パッケージは `fetch()` ベースのアップグレードを内部で行う専用のトランスポートを提供します。
+Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムでは、グローバル `WebSocket` コンストラクターを使った外向き WebSocket を開けません。これらの環境から リアルタイムエージェント に簡単に接続できるようにするため、extensions パッケージは `fetch()` ベースのアップグレードを内部で実行する専用のトランスポートを提供します。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題があれば [GitHub
+  このアダプターはまだベータ版です。まれなケースで問題やバグに遭遇する可能性があります。
+  何か問題があれば [GitHub
   issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  から報告してください。迅速に修正します。Workers で Node.js 風の API
-  を使いたい場合は、`nodejs_compat` を有効化することを検討してください。
+  に報告してください。迅速に修正します。Workers で Node.js 風 API
+  を利用する場合は、`nodejs_compat` の有効化も検討してください。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
@@ -26,20 +26,20 @@ Cloudflare Workers およびその他の workerd ランタイムでは、グロ
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. **トランスポートを作成し、セッションにアタッチします。**
+2. **トランスポートを作成し、セッションに関連付けます。**
 
    <Code lang="typescript" code={cloudflareBasicExample} />
 
-3. **`RealtimeSession` を接続します。**
+3. **`RealtimeSession` に接続します。**
 
    ```typescript
    await session.connect({ apiKey: 'your-openai-ephemeral-or-server-key' });
    ```
 
 </Steps>
 
-## 注意
+## 注意事項
 
-- Cloudflare トランスポートは内部的に `Upgrade: websocket` ヘッダー付きの `fetch()` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに進みます。workerd の API に合わせた挙動です
-- このトランスポート使用時でも、すべての `RealtimeSession` 機能（ツール、ガードレールなど）は通常どおり動作します
-- 開発中に詳細なログを確認するには、`DEBUG=openai-agents*` を使用します
+- Cloudflare 用トランスポートは内部で `Upgrade: websocket` を指定した `fetch()` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに処理を進めます。workerd の API に合わせた挙動です
+- このトランスポート使用時も、`RealtimeSession` のすべての機能（tools、ガードレール など）が通常どおり動作します
+- 開発時の詳細ログ確認には `DEBUG=openai-agents*` を使用します

docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx

@@ -7,36 +7,37 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
 import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';
 
-Twilio は、電話の通話音声の 元 オーディオを WebSocket サーバーへ送信する [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップを使って、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。`websocket` モードの既定の Realtime Session トランスポートを使い、Twilio から届くイベントを Realtime Session に接続できます。ただし、その場合は適切な音声フォーマットの設定や、通話が Web ベースの会話よりも遅延が大きくなりがちなため、割り込みタイミングの調整が必要です。
+Twilio は、電話の通話音声の 元 オーディオを WebSocket サーバーに送信する [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。これを使って、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。デフォルトの Realtime Session トランスポートを `websocket` モードで使用して、Twilio から届くイベントをあなたの Realtime Session に接続できます。ただし、適切なオーディオ形式を設定し、電話では Web ベースの会話よりも自然にレイテンシーが大きくなるため、独自の割り込みタイミングを調整する必要があります。
 
-セットアップ体験を改善するため、Twilio への接続、割り込み処理、音声転送などを代行する専用のトランスポート層を用意しました。
+セットアップ体験を向上させるため、Twilio への接続、割り込み処理、音声の転送などを代わりに処理する専用のトランスポート層を作成しました。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。稀なケースでの問題やバグが発生する可能性があります。
+  このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
   問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からご報告ください。迅速に修正します。
+  から報告してください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意します。**
+1. **Twilio のアカウントと Twilio の電話番号を用意します。**
 
-2. **Twilio からのイベントを受信できる WebSocket サーバーを用意します。**
+2. **Twilio からのイベントを受信できる WebSocket サーバーをセットアップします。**
 
-   ローカルで開発する場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
+   ローカルで開発している場合、Twilio からローカル サーバーにアクセスできるように、
+   this will require you to configure a local tunnel like [`ngrok`](https://ngrok.io/) または
    [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
-   のようなローカルトンネルを設定し、ローカル サーバーを Twilio から到達可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer`
-   を使って Twilio に接続できます。
+   のようなローカル トンネルの構成が必要です。`TwilioRealtimeTransportLayer`
+   を使用して Twilio に接続できます。
 
 3. **拡張パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-4. **アダプターとモデルをインポートし、`RealtimeSession` に接続します:**
+4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続します:**
 
    <Code
      lang="typescript"
@@ -54,32 +55,36 @@ Twilio は、電話の通話音声の 元 オーディオを WebSocket サーバ
 
 </Steps>
 
-`RealtimeSession` に期待されるあらゆるイベントや挙動は、ツール呼び出し、ガードレールなどを含めて、そのまま動作します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
+`RealtimeSession` から期待されるあらゆるイベントや挙動は、ツール呼び出しやガードレールなども含め、期待どおりに機能します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
 
 ## ヒントと考慮事項
 
-1. **速度が最重要です。**
+1. **スピードが最重要です。**
 
-   Twilio から必要なイベントとオーディオをすべて受け取るため、WebSocket 接続の参照を取得でき次第、すぐに
-   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、その直後に `session.connect()` を呼び出してください。
+   Twilio から必要なすべてのイベントと音声を受け取るには、WebSocket
+   接続の参照を取得したらすぐに `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、
+   直ちに `session.connect()` を呼び出してください。
 
-2. **Twilio の 元 イベントへアクセスします。**
+2. **Twilio の 元 イベントにアクセスします。**
 
-   Twilio から送られてくる 元 イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスで
-   `transport_event` を購読します。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` という type と、
-   元 のイベントデータを含む `message` プロパティを持ちます。
+   Twilio から送られている 元 のイベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession`
+   インスタンスの `transport_event` を監視してください。Twilio からのすべてのイベントは
+   `twilio_message` の type と、 元 のイベント データを含む `message` プロパティを持ちます。
 
 3. **デバッグログを確認します。**
 
-   事象の詳細が必要になる場合があります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK の全デバッグログが表示されます。
-   あるいは Twilio アダプターのデバッグログだけを有効にするには `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使用します。
+   状況をより詳しく把握したい場合があります。`DEBUG=openai-agents*` 環境変数を使用すると、
+   Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、Twilio
+   アダプターのデバッグログだけを有効にするには
+   `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使用してください。
 
 ## フルサンプルサーバー
 
-以下は、Twilio からのリクエストを受信し、それを `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドのサンプルです。
+以下は、Twilio からのリクエストを受信し、それを `RealtimeSession` に転送する
+WebSocket サーバーのエンドツーエンドの完全な例です。
 
 <Code
   lang="typescript"
   code={twilioServerExample}
-  title="Fastify を使用したサーバー例"
+  title="Fastify を使ったサーバーの例"
 />