Colaboratory를 통해 생성됨

Author: ndb796

Diff for: 13. OpenCV Contours/OpenCV Contours.ipynb

@@ -36,36 +36,6 @@
         "[강의 노트](https://github.com/ndb796/Python-Data-Analysis-and-Image-Processing-Tutorial/blob/master/13.%20OpenCV%20Contours/Python%20데이터%20분석과%20이미지%20처리%20-%20OpenCV%20Contours.pdf)"
       ]
     },
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-        "colab_type": "text"
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-      "source": [
-        "cv2.findContours(image, mode, method): 이미지에서 Contour들을 찾는 함수\n",
-        "\n",
-        "- mode: Contour들을 찾는 방법\n",
-        "\n",
-        "1) RETR_EXTERNAL: 바깥쪽 Line만 찾기\n",
-        "\n",
-        "2) RETR_LIST: 모든 Line을 찾지만, Hierarchy 구성 X\n",
-        "\n",
-        "3) RETR_TREE: 모든 Line을 찾으며, 모든 Hierarchy 구성 O\n",
-        "\n",
-        "- method: Contour들을 찾는 근사치 방법\n",
-        "\n",
-        "1) CHAIN_APPROX_NONE: 모든 Contour 포인트 저장 \n",
-        "\n",
-        "2) CHAIN_APPROX_SIMPLE: Contour Line을 그릴 수 있는 포인트만 저장\n",
-        "\n",
-        "- 입력 이미지는 Gray Scale Threshold 전처리 과정이 필요합니다.\n",
-        "\n",
-        "cv2.drawContours(image, contours, contour_index, color, thickness): Contour들을 그리는 함수\n",
-        "\n",
-        "- contour_index: 그리고자 하는 Contours Line (전체: -1)"
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@@ -126,6 +96,36 @@
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+        "\n",
+        "1) RETR_EXTERNAL: 바깥쪽 Line만 찾기\n",
+        "\n",
+        "2) RETR_LIST: 모든 Line을 찾지만, Hierarchy 구성 X\n",
+        "\n",
+        "3) RETR_TREE: 모든 Line을 찾으며, 모든 Hierarchy 구성 O\n",
+        "\n",
+        "- method: Contour들을 찾는 근사치 방법\n",
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+        "1) CHAIN_APPROX_NONE: 모든 Contour 포인트 저장 \n",
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+        "2) CHAIN_APPROX_SIMPLE: Contour Line을 그릴 수 있는 포인트만 저장\n",
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+        "- 입력 이미지는 Gray Scale Threshold 전처리 과정이 필요합니다.\n",
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