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Xpert AI 是一个企业级的AI系统,集成了BI(商业智能)指标管理和智能对话功能。它包含知识库、数据分析工具集(ChatBI、ChatDB、Search)等模块,充当数字专家,提供智能助手协作服务,并与飞书机器人深度集成。Xpert AI 利用先进的AI技术,为企业提供高效的决策支持和信息管理,帮助用户快速获取数据洞察,优化业务流程,提高整体运营效率。
ChatBI 是我们新推出的一个创新功能,它将聊天功能与商业智能(BI)分析能力相结合,通过自然语言交互的方式,为用户提供更加直观和便捷的数据分析体验。 更多详情
chatbi5.mp4
“一张表,一个模型,一套指标体系”
简单、高效、一体化。用户只需处理一张事实表就可以进行分析,通过平台提供的多维建模功能,在一个统一的语义模型下就能够快速地得到一套完整的指标体系。
Metad 分析平台 - 企业级数据和报表 开源分析平台。
- 语义模型: 执行多维数据建模和分析,允许用户从不同的维度和层次探索数据。
- 故事仪表板: 使用故事仪表板创建引人注目的视觉叙述,将交互式可视化、叙述元素和数据驱动的叙述组合在一起。
- 指标管理: 轻松定义、管理和监控关键绩效指标(KPI),以确保数据质量、一致性和有效的绩效分析。
- AI 副驾驶: 从人工智能驱动的见解和建议中受益,以增强决策流程并识别可行的机会。
主要功能:
- 数据源: 连接到各种不同的数据库和数据仓库。
- OLAP 源: SAP BW/BPC、HANA、SSAS、Mondrian、Kylin 等。
- MPP 数据库: StarRocks、Apache Doris、ClickHouse 等。
- SQL 数据库: MySQL、PostgreSQL 等。
- MR 源: Hive、Trino 等。
- 语义模型: 支持两种 OLAP 引擎 MDX 和 SQL 的统一语义建模,支持多维建模和分析。
- 查询实验室: 执行和分析 SQL 或 MDX 查询的环境,并具有 AI 副驾驶以帮助编写和优化 SQL 或 MDX 查询。
- 虚拟立方体: 从多个立方体中组合维度和度量形成一个虚拟的立方体。
- 访问控制: 基于单一角色或者组合角色的行级别访问控制定义的立方体。
- 外部立方体: 支持第三方多维数据源,如 SSAS、SAP BW/BPC 等。
- 计算成员: 支持使用 MDX 或 SQL 表达式创建计算维度成员和度量。
- 项目: 项目是一组故事仪表板、指标和其他资源,用于创建和交付分析内容,与同事合作。
- 指标管理: 定义,管理和监控关键绩效指标(KPI),以确保数据质量,一致性和有效的绩效分析。
- 指标注册
- 指标认证
- 指标业务域
- 衍生指标
- 指标度量
- 指标市场: 在一个地方发布和分享指标给其他用户。
- 指标应用: 在专用的单页应用程序中查看和分析指标。
- 故事仪表板: 使用故事表板创建引人入胜的视觉叙事,结合交互式可视化、叙事元素和数据驱动的叙事。
- 大屏: 适用于大屏展示的故事仪表盘,支持数据自动刷新和滚动展示。
- 移动端: 支持移动端自适应设计、支持移动端浏览器访问。
- 故事模版: 创建并分享一个统一的故事样式和布局模板。
- 执行解释: 解释数据查询和展示的执行过程,包括查询语句,切片器,查询结果和图表选项。
- AI 副驾驶: 使用自定义命令帮助用户快速设计和实现故事仪表板或指标。
- 使用
/query
命令执行 SQL 或 MDX 查询。 - 使用
/story
命令创建一个故事仪表板。 - 使用
/indicator
命令创建一个指标。 - 使用
/clear
命令清除屏幕。 - 。。。
- 使用
平台的基本功能:
- 多租户
- 多组织管理
- 主页仪表盘
- 角色 / 权限
- 标签 / 标签
- 自定义 SMTP
- 电子邮件模板
- AI 副驾驶
- 国家
- 货币
- 日志记录器
- 存储文件
- 用户
- 邀请
- 业务域
- 认证
- 深色 / 浅色 / 轻色和其他主题
- https://mtda.cloud 查看更多关于该平台的信息,请访问官方网站。
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- https://app.mtda.cloud/ 登录到 Metad 分析平台免费使用。
Metad 分析平台演示地址 https://app.mtda.cloud 。
注意:
- 您可以在首页生成样本数据。
您可以下载 Metad 桌面代理 用于连接 Metad 分析云到您的本地数据源。
Metad 分析云平台链接为 https://app.mtda.cloud 。
注意: 它目前处于 Alpha 版本/测试模式,请谨慎使用!
对于生产环境,我们推荐:
注意:得益于 TypeORM,OCAP 将支持许多数据库:PostgreSQL(开发/生产),MySQL,MariaDB,CockroachDB,MS SQL,Oracle,MongoDB 等等,并且只需进行最小的更改。
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