Skip to content

Latest commit

 

History

History
36 lines (23 loc) · 1.22 KB

File metadata and controls

36 lines (23 loc) · 1.22 KB

End-to-End-Stock-Analysis-and-Forecasting-With-LSTM-Models

Selamat datang di sebuah aplikasi analisis dan peramalan saham end-to-end. Proyek ini dirancang untuk memberikan wawasan komprehensif mengenai performa pasar saham di indonesia melalui analisis satu atau beberapa saham, serta peramalan saham menggunakan model LSTM (Long Short-Term Memory).

Fitur

  • Analisis Saham:
  • Menganalisis satu atau beberapa saham dengan metrik yang lengkap.
  • Memvisualisasikan pergerakan harga saham, return, dan return kumulatif.
  • Menghasilkan metrik performa, termasuk moving average dan metrik volatilitas.
  • Membandingkan return saham dengan benchmark.

Peramalan Saham dengan LSTM:

  • Melatih dan mengevaluasi model LSTM pada saham yang dipilih.
  • Menyesuaikan parameter model LSTM (epochs, batch size, dll.) untuk peramalan yang lebih akurat.
  • Memvisualisasikan perkembangan pelatihan dan melihat hasil peramalan dalam format yang jelas dan intuitif.

Demo

Screenshot 2024-10-22 225444

Technologies Used

  • Python
  • Streamlit
  • TensorFlow
  • LSTM
  • plotly
  • yfinance
  • pandas