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| 1 | +今天来盘一盘 ** 二分查找 ** 这类题目 |
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| 3 | + |
| 4 | +代码采用**C++**实现 |
| 5 | + |
| 6 | +使用**python**刷题分类整理的笔记,请参考: [https://github.com/lxztju/leetcode-algorithm/tree/v1](https://github.com/lxztju/leetcode-algorithm/tree/v1) |
| 7 | + |
| 8 | + |
| 9 | + |
| 10 | +## 二分查找 |
| 11 | +二分查找是针对一个排序列表,每次利用中间元素折半去掉部分元素,减少重复的查找遍历. |
| 12 | + |
| 13 | +* 对于一个排序数组nums,查找指定的一个数字target,采用二分查找的解题思路 |
| 14 | +* 利用target与nums数组的中间元素相比较, |
| 15 | + 1. 如果target> nums[mid],说明target在数组的后半部分, |
| 16 | + 2. 如果target < nums[mid], 说明target在数组的前半部分 |
| 17 | + 3. 如果target == nums[mid], 找到target. |
| 18 | + |
| 19 | +二分查找的典型解题思路模板代码: |
| 20 | + |
| 21 | +```c++ |
| 22 | +int binary_search(vector<int>& nums, int target){ |
| 23 | + int l = 0, r = nums.size() - 1; |
| 24 | + while (l <= r){ |
| 25 | + int mid = l + (r - l) / 2; // 直接采用(r+l)/2. 容易出现整形溢出 |
| 26 | + // 找到对应的元素,返回索引 |
| 27 | + if (nums[mid] == target) return mid; |
| 28 | + // target比中间值大,说明存在数组后半部分 |
| 29 | + else if (nums[mid] < target) |
| 30 | + l = mid + 1; |
| 31 | + // target小, 说明存在数组的前半部分. |
| 32 | + else |
| 33 | + r = mid - 1; |
| 34 | + } |
| 35 | + return -1; |
| 36 | +} |
| 37 | +``` |
| 38 | +
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| 39 | +**两个非常困扰而且易错的细节点:** |
| 40 | +* while循环的判断条件是`l<r`还是`l<=r` |
| 41 | +* 当target != nums[mid]时, 使用`mid`还是`mid (+或者-) 1` |
| 42 | +
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| 43 | +解决这两个问题的只需要考虑清楚,**查找区间的封闭情况**, 例如对于上边写的代码,采用的方式为(**左右均为闭区间**)[l, r], 因此决定了循环判断条件为`l<=r`. 同时 `l = mid + 1`与`r = mid - 1`, 在过程中**始终保持全闭区间的情况不变** |
| 44 | +
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| 45 | +当然代码也可以采用左开右闭或者左闭右开的区间进行查找,然后判断需要如何更改这两个问题. |
| 46 | +
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| 47 | +* 69 x 的平方根 (Easy) |
| 48 | +* 744 寻找比目标字母大的最小字母 (Easy) |
| 49 | +* 278 第一个错误的版本 (Easy) |
| 50 | +* 540 有序数组中的单一元素 (Medium) |
| 51 | +* 153 寻找旋转排序数组中的最小值 (Medium) |
| 52 | +* 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(medium) |
| 53 | +
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| 54 | +
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| 55 | +
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| 56 | +#### 69 x 的平方根 (Easy) |
| 57 | +* 题解: 二分查找 |
| 58 | + * 全闭区间进行搜索 |
| 59 | + * 注意在计算过程中,直接平方会导致int溢出,需要转换为double,或者long long |
| 60 | +
|
| 61 | +```c++ |
| 62 | +class Solution { |
| 63 | +public: |
| 64 | + int mySqrt(int x) { |
| 65 | + // 采用二分查找 |
| 66 | + // 查找区间为[l, r] |
| 67 | + int l=0, r=x/2; |
| 68 | + while (l <= r){ |
| 69 | + int mid = l + (r - l) / 2; |
| 70 | + double pow1 = static_cast<double>(mid) * mid; |
| 71 | + double pow2 = static_cast<double>(mid + 1) * (mid + 1); |
| 72 | + if (pow2 == x) return mid + 1; |
| 73 | + else if (pow1 == x || (pow1 < x && pow2 > x)) return mid; |
| 74 | + else if (pow1 > x) |
| 75 | + r = mid - 1; |
| 76 | + else |
| 77 | + l = mid + 1; |
| 78 | + } |
| 79 | + return l; |
| 80 | + } |
| 81 | +}; |
| 82 | +``` |
| 83 | + |
| 84 | + |
| 85 | +#### 744 寻找比目标字母大的最小字母 (Easy) |
| 86 | + |
| 87 | +```c++ |
| 88 | +class Solution { |
| 89 | +public: |
| 90 | + char nextGreatestLetter(vector<char>& letters, char target) { |
| 91 | + if (target >= *(letters.end() - 1)) return *(letters.begin()); |
| 92 | + // 全闭区间 |
| 93 | + int l = 0, r = letters.size() - 1; |
| 94 | + while (l <= r){ |
| 95 | + int mid = l + (r - l) / 2; |
| 96 | + if (target < letters[mid]) |
| 97 | + r = mid - 1; |
| 98 | + else if (target >= letters[mid]) |
| 99 | + l = mid + 1; |
| 100 | + } |
| 101 | + return letters[l]; |
| 102 | + } |
| 103 | +}; |
| 104 | +``` |
| 105 | +#### 278 第一个错误的版本 (Easy) |
| 106 | +```c++ |
| 107 | +// The API isBadVersion is defined for you. |
| 108 | +// bool isBadVersion(int version); |
| 109 | +
|
| 110 | +class Solution { |
| 111 | +public: |
| 112 | + int firstBadVersion(int n) { |
| 113 | + // 直接二分即可,找到第一个为false的版本 |
| 114 | + // 全闭区间 |
| 115 | + int l = 1, r = n; |
| 116 | + while (l <= r){ |
| 117 | + int mid = l + (r - l) /2 ; |
| 118 | + if (isBadVersion(mid)) |
| 119 | + r = mid - 1; |
| 120 | + else |
| 121 | + l = mid + 1; |
| 122 | + } |
| 123 | + return l; |
| 124 | + } |
| 125 | +}; |
| 126 | +``` |
| 127 | + |
| 128 | +#### 540 有序数组中的单一元素 (Medium) |
| 129 | + |
| 130 | +* 题解: 二分查找 |
| 131 | + * 这道题直接判断中间元素左右两侧的子数组哪一部分是奇数,说明单一元素就存在对应的部分 |
| 132 | + * 如果mid后半部分的数组是偶数: |
| 133 | + * 1. 那么如果mid与mid+1位置的元素相等, 那么去掉这俩元素后,后半部分就是奇数,说明单一元素存在右半部分, l = mid + 2 |
| 134 | + * 2. 如果mid与mid - 1位置相等,那么单一元素存在左半部分, r = mid - 2 |
| 135 | + * 同理分析mid的后半部分是奇数. |
| 136 | + * 如果两侧均为偶数,那么mid即为待查找的单一元素. |
| 137 | + |
| 138 | + |
| 139 | +```c++ |
| 140 | +class Solution { |
| 141 | +public: |
| 142 | + int singleNonDuplicate(vector<int>& nums) { |
| 143 | + // 二分查找 |
| 144 | + // mid为数组中间的元素索引 |
| 145 | + // 如果mid与后边或者前边的元素相等, 那么判断哪一侧是奇数就说明在哪一侧 |
| 146 | + // 如果mid刚好就是单独的元素,那么直接返回即可 |
| 147 | + int l = 0, r = nums.size() - 1; |
| 148 | + while (l < r){ |
| 149 | + int mid = l + (r - l) / 2; |
| 150 | + // 后半部分是偶数 |
| 151 | + bool second_even = ((r - mid) % 2 == 0); |
| 152 | + |
| 153 | + if (nums[mid + 1] == nums[mid]){ |
| 154 | + if (second_even) |
| 155 | + l = mid + 2; |
| 156 | + else |
| 157 | + r = mid - 1; |
| 158 | + } |
| 159 | + else if (nums[mid] == nums[mid - 1]){ |
| 160 | + if (second_even) |
| 161 | + r = mid - 2; |
| 162 | + else |
| 163 | + l = mid + 1; |
| 164 | + } |
| 165 | + else |
| 166 | + return nums[mid]; |
| 167 | + } |
| 168 | + return nums[l]; |
| 169 | + } |
| 170 | +}; |
| 171 | +``` |
| 172 | + |
| 173 | + |
| 174 | +#### 153 寻找旋转排序数组中的最小值 (Medium) |
| 175 | +* 题解1: 简单顺序查找 |
| 176 | + * 遍历数组, 如果nums[i] > nums[i+1] return num[i+1] |
| 177 | + * 如果遍历完全没有找到,就说明nums[0]是最小的元素. |
| 178 | + |
| 179 | + |
| 180 | +```c++ |
| 181 | +class Solution { |
| 182 | +public: |
| 183 | + int findMin(vector<int>& nums) { |
| 184 | + // 顺序查找, 如果前边元素,大于后边,那么就找到了对应的元素 |
| 185 | + for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){ |
| 186 | + if (nums[i] > nums[i+1]) |
| 187 | + return nums[i+1]; |
| 188 | + } |
| 189 | + return nums[0]; |
| 190 | + } |
| 191 | +}; |
| 192 | +``` |
| 193 | +
|
| 194 | +* 题解2: 二分查找 |
| 195 | + * 采用中间元素与首尾元素进行对比的方式 |
| 196 | + * 如果中间元素大于数组尾元素,说明反转点在mid的右边 |
| 197 | + * 如果中间元素小于数组的尾部元素. 说明反转点在mid或者在mid的左边 |
| 198 | +
|
| 199 | +```c++ |
| 200 | +class Solution { |
| 201 | +public: |
| 202 | + int findMin(vector<int>& nums) { |
| 203 | + int left = 0; |
| 204 | + int right = nums.size() - 1; |
| 205 | + while (left < right) { |
| 206 | + int mid = left + (right - left) / 2; |
| 207 | + if (nums[mid] > nums[right]) { |
| 208 | + left = mid + 1; |
| 209 | + } else { |
| 210 | + right = mid; |
| 211 | + } |
| 212 | + } |
| 213 | + return nums[left]; |
| 214 | + } |
| 215 | +}; |
| 216 | +``` |
| 217 | + |
| 218 | + |
| 219 | +#### 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(medium) |
| 220 | + |
| 221 | +* 题解: 顺序查找 |
| 222 | + |
| 223 | +```c++ |
| 224 | +class Solution { |
| 225 | +public: |
| 226 | + vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { |
| 227 | + // 直接顺序查找 |
| 228 | + int l = 0, r = nums.size() - 1; |
| 229 | + vector<int> res; |
| 230 | + while (l <nums.size() && nums[l] != target) |
| 231 | + l++; |
| 232 | + while (r > 0 && nums[r] != target ) |
| 233 | + r--; |
| 234 | + if (l != nums.size()) |
| 235 | + return {l, r}; |
| 236 | + else |
| 237 | + return {-1, -1}; |
| 238 | + } |
| 239 | +}; |
| 240 | +``` |
| 241 | +
|
| 242 | +* 题解2: 二分查找 |
| 243 | + * 首先利用二分查找,找到对应的target |
| 244 | + * 然后顺序往左右扩展找到对应的边界 |
| 245 | +
|
| 246 | +```c++ |
| 247 | +class Solution { |
| 248 | +public: |
| 249 | + vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { |
| 250 | + int l = 0, r = nums.size() - 1; |
| 251 | + // 使用二分查找,找到对应元素, 然后左右遍历得到两个坐标 |
| 252 | + int index = -1; |
| 253 | + while (l <= r){ |
| 254 | + int mid = l + ( r - l ) / 2; |
| 255 | + //找到对应的元素索引 |
| 256 | + if (nums[mid] == target){ |
| 257 | + index = mid; |
| 258 | + break; |
| 259 | + } |
| 260 | + else if(nums[mid] < target) |
| 261 | + l = mid + 1; |
| 262 | + else |
| 263 | + r = mid - 1; |
| 264 | + } |
| 265 | + // 没有找到对应的索引 |
| 266 | + if (index == -1) |
| 267 | + return {-1, -1}; |
| 268 | +
|
| 269 | + int left = index, right = index; |
| 270 | + // 向左扩展,找到元素左边界 |
| 271 | + while (left >= 0 && nums[left] == target ) |
| 272 | + left--; |
| 273 | + // 向右扩展找到有边界 |
| 274 | + while (right < nums.size() && nums[right] == target) |
| 275 | + right++; |
| 276 | + return {left + 1, right - 1}; |
| 277 | + } |
| 278 | +}; |
| 279 | +``` |
| 280 | + |
| 281 | + |
| 282 | + |
| 283 | + |
| 284 | + |
| 285 | +## 更多分类刷题资料 |
| 286 | + |
| 287 | +* 微信公众号: 小哲AI |
| 288 | + |
| 289 | +  |
| 290 | + |
| 291 | +* GitHub地址: [https://github.com/lxztju/leetcode-algorithm](https://github.com/lxztju/leetcode-algorithm) |
| 292 | +* csdn博客: [https://blog.csdn.net/lxztju](https://blog.csdn.net/lxztju) |
| 293 | +* 知乎专栏: [小哲AI](https://www.zhihu.com/column/c_1101089619118026752) |
| 294 | +* AI研习社专栏:[小哲AI](https://www.yanxishe.com/column/109) |
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