动规

Author: lxztju

Diff for: leetcode算法之分治法.md

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+今天来盘一盘 **分治法 ** 这类题目
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+使用**python**刷题分类整理的笔记,请参考:  [https://github.com/lxztju/leetcode-algorithm/tree/v1](https://github.com/lxztju/leetcode-algorithm/tree/v1)
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+## 分治法
+**分而治之**： 就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并
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+* 241 	为运算表达式设计优先级 (Medium)
+* 95 不同的二叉搜索树 II (Medium)
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+#### 241 	为运算表达式设计优先级 (Medium)
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+* 以运算符为分界将计算过程分为两部分，左侧的计算结果与右侧的结果相互组合运算即可。
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+```c++
+class Solution {
+public:
+    vector<int> diffWaysToCompute(string input) {
+        int index = 0;
+        int num = 0;
+        while (index < input.size() && isdigit(input[index])){
+            num = num* 10 + input[index] - '0';
+            index++;
+        }
+        if (index == input.size())
+            return {num};
+        vector<int> ans;
+        for(int i = index; i< input.size(); i++){
+            if (input[i] == '+' || input[i] == '-' || input[i] == '*'){
+                auto left = diffWaysToCompute(input.substr(0, i));
+                auto right = diffWaysToCompute(input.substr(i+1));
+                for (auto l : left){
+                    for (auto r: right){
+                        if (input[i] == '+')
+                            ans.push_back(l + r);
+                        else if (input[i] == '-')
+                            ans.push_back(l - r);
+                        else
+                            ans.push_back(l * r);
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        return ans;
+    }
+};
+```
+
+
+
+#### 95 不同的二叉搜索树 II (Medium)
+
+```c++
+class Solution {
+public:
+    vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {    
+        auto res = buildBST(1, n);
+        return res; 
+    }
+    vector<TreeNode*> buildBST(int left, int right){
+        if (left > right) return {nullptr};
+        vector<TreeNode*> trees;
+        for (int i = left; i <= right; i++){
+            auto leftTrees = buildBST(left, i-1);
+            auto rightTrees = buildBST(i+1, right);
+            for (auto l : leftTrees){
+                for (auto r : rightTrees){
+                    TreeNode* root = new TreeNode(i);
+                    root->left = l;
+                    root->right = r;
+                    trees.push_back(root);
+                }
+            }
+        }
+        return trees;
+    }
+};
+```
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