Вычитка раздела "Строки"

Author: saippuakauppias

ru/redis.md

@@ -206,7 +206,7 @@ Redis использует знакомую всем концепцию базы
 	> append users:leto " OVER 9000!!"
 	(integer) 54
 
-Сейчас вы наверное думаете, что это, конечно, замечательно, но лишено смысла. С помощью этих операций невозможно (в общем случае) получить или добавить значение в JSON-строку. Вы правы - некоторые команды, особенно для работы со строками, имеют смысл только при использовании специфических форматов данных.
+Сейчас вы наверное думаете, что это, конечно, замечательно, но лишено смысла. С помощью этих операций невозможно (в общем случае) получить или добавить значение в JSON-строку. Вы правы - некоторые команды, особенно для работы со строками, имеют смысл только при использовании специфичных форматов данных.
 
 Ранее мы узнали, что Redis не придает смысла введенным вами значениям. Это действительно так в большинстве случаев. Тем не менее, некоторые команды предназначены лишь для строк, значения которых удовлетворяют определенным условиям. В качестве грубого примера можно привести использование команд `append` и `getrange` для какого-нибудь нестандартного способа сериализации данных (*сериализация - преобразование произвольного объекта/данных в строку - прим. перев.*) Более наглядным примером будут команды `incr`, `incrby`, `decr` и `decrby`. Они служат для инкремента/декремента (увеличения/уменьшения значения) значений строк (*в примерах ниже строки в этих командах интерпретируются как числа, в связи с чем используемый автором термин "скалярные значения" (scalars) имеет более точное значение, чем "строки" - прим. перев.*):
 
@@ -222,7 +222,7 @@ Redis использует знакомую всем концепцию базы
 
 Как вы можете догадаться, строки Redis отлично подходят для аналитики. Попробуйте инкрементировать значение `users:leto` (не-числовое) и посмотреть, что получится (вы должны получить ошибку).
 
-Более сложным примером будут команды `setbit` и `getbit`. Есть [замечательный пост](http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/) о том, как Spool использует эти две команды для эффективного ответа на вопрос "сколько уникальных посетителей было у нас сегодня?" Для 128 миллионов пользователей ноутбук генерирует ответ менее чем за 50 мс и использует всего лишь 16 МБ памяти.
+Более сложным примером будут команды `setbit` и `getbit`. Есть [замечательный пост](http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/) о том, как Spool (*Spool - автор поста, на который ссылаются выше - прим. перев.*) использует эти две команды для эффективного ответа на вопрос "сколько уникальных посетителей было у нас сегодня?". Для 128 миллионов пользователей ноутбук генерирует ответ менее чем за 50 мс и использует всего лишь 16 МБ памяти.
 
 Не так уж важно понимание того, как работают битовые маски и как Spool использует их, но важно понять, что строки в Redis являются гораздо более мощным инструментом, чем кажется на первый взгляд. Тем не менее, наиболее частыми примерами использования являются те, что мы видели выше: хранение объектов (простых или сложных) и счетчиков. Кроме того, поскольку получение значения по ключу настолько быстрая операция, строки часто используются для кеширования данных.