README.md

Proyecto Finalización - G3

Estado del Proyecto

Finalizado

Estructura de Directorios y Archivos Resultantes

2017 - 2021 Argentina, Delitos Registrados
│
├── datos
│ ├── procesados # CSV procesados
│ └── brutos # CSV originales
│
├── notebooks # Notebooks y/o Scripts
│ ├── borradores # Utilizados para cuestiones estructurales
│ └── limpios # Fraccionados por etapa del proyecto
│
├── .gitignore # Archivos para ignorar por git
│
├── requerimientos.txt # Paquetes y dependencias
│
└── README.md # Detalles por escrito

Funciones y Aplicaciones

• Recolección y Preparación de Datos: Se recolectaron datos relevantes del tema elegido en datos.gob.ar. Se realizaron tareas de limpieza y transformación necesarias para preparar los datos para el análisis.

• Análisis Exploratorio de Datos: Se aplicaron técnicas de análisis exploratorio para acercarnos a los datos de manera descriptiva en primer lugar, y luego más en profundidad. Se incluye la identificación de posibles relaciones, valores atípicos y distribuciones de variables.

• Procesamiento y Análisis de Datos: Se aplicaron técnicas de procesamiento de datos para realizar tareas como filtrado, agregación, transformación y cálculo de métricas relevantes para responder a los interrogantes planteados con antelación al análisis.

• Visualización de Datos: Se utilizaron técnicas y herramientas de visualización de datos para representar gráficamente la información obtenida en relación a los objetivos planteados.

• Comunicación Efectiva de Resultados: Se genera un informe que presenta de manera clara y concisa los resultados obtenidos durante el procesamiento y análisis de datos.

Tecnologías Utilizadas

• Python
  • Numpy
  • Pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Scikit-Learn

Instalación de Paquetes

pip3 install requerimientos.txt

Personas Desarrolladoras del Proyecto:

• Francisco-B07
• ClaudineMeyer
• tomasescobar25
• goncor
• agustinar
• IanCristianAriel

Licencia

Creative Commons