Update 4.py

Author: ndb796

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 import heapq
 import sys
 input = sys.stdin.readline
-INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정합니다.
+INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
 
-# 노드의 개수, 간선의 개수를 입력 받습니다.
+# 노드의 개수, 간선의 개수를 입력받기
 n, m = map(int, input().split())
-# 시작 노드를 1번 헛간으로 설정합니다.
+# 시작 노드를 1번 헛간으로 설정
 start = 1
-# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만듭니다.
+# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만들기
 graph = [[] for i in range(n + 1)]
-# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화합니다.
+# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
 distance = [INF] * (n + 1)
 
-# 모든 간선 정보를 입력 받습니다.
+# 모든 간선 정보를 입력받기
 for _ in range(m):
     a, b = map(int, input().split())
-    # a번 노드와 b번 노드의 이동 비용이 1이라는 의미입니다. (양방향)
+    # a번 노드와 b번 노드의 이동 비용이 1이라는 의미(양방향)
     graph[a].append((b, 1))
     graph[b].append((a, 1))
 
 def dijkstra(start):
     q = []
-    # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입합니다.
+    # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
     heapq.heappush(q, (0, start))
     distance[start] = 0
     while q: # 큐가 비어있지 않다면
-        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼냅니다.
+        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼내기
         dist, now = heapq.heappop(q)
-        # 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시합니다.
+        # 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
         if distance[now] < dist:
             continue
-        # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인합니다.
+        # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
         for i in graph[now]:
             cost = dist + i[1]
             # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
             if cost < distance[i[0]]:
                 distance[i[0]] = cost
                 heapq.heappush(q, (cost, i[0]))
 
-# 다익스트라 알고리즘을 수행합니다.
+# 다익스트라 알고리즘을 수행
 dijkstra(start)
 
-# 가장 최단 거리가 먼 노드 번호 (동빈이가 숨을 헛간의 번호)
+# 가장 최단 거리가 먼 노드 번호(동빈이가 숨을 헛간의 번호)
 max_node = 0
 # 도달할 수 있는 노드 중에서, 가장 최단 거리가 먼 노드와의 최단 거리
 max_distance = 0