Update 25_Tutorial_Indexing.asciidoc (#585)

一致化Employee的翻译方式。

Author: liuhaoXD

010_Intro/25_Tutorial_Indexing.asciidoc

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 [[_finding_your_feet]]
 === 适应新环境
 
-为了对 Elasticsearch 能实现什么及其上手容易程度有一个基本印象，让我们从一个简单的教程开始并介绍索引、搜索及聚合等基础概念。
+为了让大家对 Elasticsearch 能实现什么及其上手难易程度有一个基本印象，让我们从一个简单的教程开始并介绍索引、搜索及聚合等基础概念。
 
-我们将一并介绍一些新的技术术语和基础概念，因此即使无法立即全盘理解也无妨。在本书后续内容中，我们将深入介绍这里提到的所有概念。
+我们将一并介绍一些新的技术术语，即使无法立即全部理解它们也无妨，因为在本书后续内容中，我们将继续深入介绍这里提到的所有概念。
 
 接下来尽情享受 Elasticsearch 探索之旅。
 
 ==== 创建一个雇员目录
 
 我们受雇于 ((("employee directory, building (example)"))) _Megacorp_ 公司，作为 HR 部门新的 _“热爱无人机”_ （_"We love our
-drones!"_）激励项目的一部分，我们的任务是为此创建一个雇员目录。该目录应当能培养雇员认同感及支持实时、高效、动态协作，因此有一些业务需求：
+drones!"_）激励项目的一部分，我们的任务是为此创建一个员工目录。该目录应当能培养员工认同感及支持实时、高效、动态协作，因此有一些业务需求：
 
 * 支持包含多值标签、数值、以及全文本的数据
-* 检索任一雇员的完整信息
+* 检索任一员工的完整信息
 * 允许结构化搜索，比如查询 30 岁以上的员工
 * 允许简单的全文搜索以及较复杂的短语搜索
 * 支持在匹配文档内容中高亮显示搜索片段
 * 支持基于数据创建和管理分析仪表盘
 
 [[_indexing_employee_documents]]
-=== 索引雇员文档
+=== 索引员工文档
 
-第一个业务需求就是存储雇员数据。((("documents", "indexing")))((("indexing"))) 这将会以 _雇员文档_ 的形式存储：一个文档代表一个雇员。存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 _索引_ ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。
+第一个业务需求是存储员工数据。((("documents", "indexing")))((("indexing"))) 这将会以 _员工文档_ 的形式存储：一个文档代表一个员工。存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 _索引_ ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。
 
-一个 Elasticsearch 集群可以 ((("clusters", "indices in")))(((in clusters"))) 包含多个 _索引_ ，相应的每个索引可以包含多个 _类型_ 。((("tables"))) 这些不同的类型存储着多个 _文档_ ，每个文档又有 ((("fields"))) 多个 _属性_ 。
+一个 Elasticsearch 集群可以((("clusters", "indices in")))(((in clusters"))) 包含多个 _索引_ ，相应的每个索引可以包含多个 _类型_ 。((("tables"))) 这些不同的类型存储着多个 _文档_ ，每个文档又有 ((("fields"))) 多个 _属性_ 。
 
 .Index Versus Index Versus Index
 **************************************************
 
-你也许已经注意到 _索引_ 这个词在 Elasticsearch 语境中包含多重意思， ((("index, meanings in Elasticsearch"))) 所以有必要做一点儿说明：
+你也许已经注意到 _索引_ 这个词在 Elasticsearch 语境中有多种含义， ((("index, meanings in Elasticsearch"))) 这里有必要做一些说明：
 
 索引（名词）：
 
 如前所述，一个 _索引_ 类似于传统关系数据库中的一个 _数据库_ ，是一个存储关系型文档的地方。 _索引_ (_index_) 的复数词为 _indices_ 或 _indexes_ 。
 
 索引（动词）：
 
-_索引一个文档_ 就是存储一个文档到一个 _索引_ （名词）中以便它可以被检索和查询到。这非常类似于 SQL 语句中的 `INSERT` 关键词，除了文档已存在时新文档会替换旧文档情况之外。
+_索引一个文档_ 就是存储一个文档到一个 _索引_ （名词）中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 `INSERT` 关键词，除了文档已存在时，新文档会替换旧文档情况之外。
 
 倒排索引：
 
@@ -47,9 +47,9 @@ _索引一个文档_ 就是存储一个文档到一个 _索引_ （名词）中
 
 **************************************************
 
-对于雇员目录，我们将做如下操作：
+对于员工目录，我们将做如下操作：
 
-* 每个雇员索引一个文档，包含该雇员的所有信息。
+* 每个员工索引一个文档，文档包含该员工的所有信息。
 * 每个文档都将是((("types", "in employee directory (example)"))) `employee` _类型_ 。
 * 该类型位于 _索引_ `megacorp` 内。
 * 该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。